Detekce semaforu ve snímku dopravní situace

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Václav Hlaváč, CSc. (předseda) prof. Ing. František Šolc, CSc. (místopředseda) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Fialka, Ph.D. (člen) Ing. František Burian, Ph.D. (člen) Ing. Libor Veselý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudnet obhájil bakalářskou prácics
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHorák, Karelcs
dc.contributor.authorBoček, Václavcs
dc.contributor.refereeJirsík, Václavcs
dc.date.accessioned2019-04-04T05:44:44Z
dc.date.available2019-04-04T05:44:44Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá detekcí semaforu a rozpoznáním stavu jeho světel na snímku z dopravní situace pomocí metod strojového učení. V teoretické části textu jsou zmíněny rozdílné přístupy k řešení tohoto problému. V praktické části je popsán vlastní návrh systému s využitím konvolučních neuronových sítí a výsledky testování navrženého systému.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with the traffic lights detection and recognition of the displayed colour using methods of machine learning. In the theoretical section, different methods to solve this problem are described. The practical part describes the proposed system which was realized using convolutional neural networks. Furthermore, results of performed tests are shown.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationBOČEK, V. Detekce semaforu ve snímku dopravní situace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other111120cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82018
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPočítačové viděnícs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectkonvoluční neuronová síťcs
dc.subjectdetekce semaforucs
dc.subjectstav semaforucs
dc.subjectdatasetcs
dc.subjectComputer visionen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjecttraffic light detectionen
dc.subjectstate of traffic lighten
dc.subjectdataseten
dc.titleDetekce semaforu ve snímku dopravní situacecs
dc.title.alternativeTraffic Light Detection in Imageen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-13cs
dcterms.modified2018-06-14-07:40:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid111120en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 11:00:08en
sync.item.modts2021.11.12 10:15:08en
thesis.disciplineAutomatizační a měřicí technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
575.44 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_111120.html
Size:
6.49 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_111120.html
Download
Collections
2018