Segmentace signálu EKG na základě kvality odhadnuté z akcelerometrických dat a komprese kvalitních segmentů

Simple item page
but.committeedoc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (člen) Ing. Jakub Hejč, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Hejč položil otázku, proč byla použita klasifikace do 3 tříd? Byla v trénovací a testovací množině zachována homogenita dat? Jak byla hodnocena úspěšnost zařazení do správné skupiny? Bylo ověřeno přeučení modelu? Ing. Mézl položil otázku, jak vypadá použitý rozhodovací strom? Který příznak má největší míru v rozhodovacím stromu? Jak byl signál anotován? Ing. Janoušek položil otázku, lze třídu signálu 3 dále použít? Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorNěmcová, Andreacs
dc.contributor.authorOpravilová, Kamilacs
dc.contributor.refereeSmital, Lukášcs
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato diplomová práce je věnována segmentaci EKG signálu na základě jeho kvality a doplněna kompresí kvalitních úseků vhodných pro diagnostiku (v telemedicíně). Zcela novým přístupem je použití akcelerometrických dat ke stanovení kvality signálu EKG. To bylo umožněno díky mobilnímu záznamníku Bittium Faros. Ten snímá nejenom EKG signál, ale i pohyb – akcelerometrická data. Z akcelerometrických dat bylo extrahováno celkem 34 příznaků. Na základě těchto příznaků byl predikující model naučen rozdělit EKG signál do 3 skupin kvality podle úrovně zarušení. Dostatečně kvalitní úseky byly komprimovány. Jako vhodná metoda ke kompresi byla vybrána vlnková transformace v kombinaci s nulováním vysokofrekvenčních pásem a následným proudovým kódováním.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis is devoted to segmentation of ECG signal based on its quality and compression of quality segments suitable for diagnostics (in telemedicine). A completely new approach is to use accelerometer data to estimate ECG signal quality. This is possible thanks to the Bittium Faros mobile recorder. It records both the ECG signal motion – accelerometric data. A total of 34 features were extracted from accelerometric data. Using these features the predictive model was taught to classify the ECG signal into 3 quality groups according to the level of noise. Quality segments were compressed. The wavelet transform in combination with high-frequency bands zeroing and length encoding was used as a compression method.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationOPRAVILOVÁ, K. Segmentace signálu EKG na základě kvality odhadnuté z akcelerometrických dat a komprese kvalitních segmentů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118341cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/177633
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectelektrofyziologie srdcecs
dc.subjectakcelerometrcs
dc.subjectEKGcs
dc.subjecttelemedicínacs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectkompresecs
dc.subjectelectrophysiology of the hearten
dc.subjectaccelerometren
dc.subjectECGen
dc.subjecttelemedicineen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectcompressionen
dc.titleSegmentace signálu EKG na základě kvality odhadnuté z akcelerometrických dat a komprese kvalitních segmentůcs
dc.title.alternativeAccelerometer-based quality estimation and segmentation of ECG signal and compression of high-quality segmentsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-05cs
dcterms.modified2019-06-06-11:40:40cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118341en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:36:17en
sync.item.modts2025.01.15 16:57:22en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.26 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
86.26 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118341.html
Size:
6.13 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_118341.html
Download
Collections
2019