Hodnocení kvality spánku
| but.committee | doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Hejč (člen) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolářová položila otázku na osobní využitelnost dosažených poznatků. MUDr. Stračina položil otázku na okolnosti pořizování dat v rámci databáze, jak měří data Apple na AppleWatch? Jka by monitorování teploty těla pomohlo při monitoraci? Ing. Škutková položila otázku na srovnání s daty z jiné databáze. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Ronzhina, Marina | cs |
| dc.contributor.author | Benáček, Petr | cs |
| dc.contributor.referee | Králík, Martin | cs |
| dc.date.accessioned | 2020-06-24T07:57:07Z | |
| dc.date.available | 2020-06-24T07:57:07Z | |
| dc.date.created | 2020 | cs |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá automatickým hodnocením kvality spánku pomocí neuronových sítí. Pro hodnocení jsou využívána data o pohybu a tepové frekvenci naměřená pomocí chytrých hodinek Apple Watch. Z těchto dat byly vypočteny statistické veličiny, které byly následně využity jako vstup do navržených neuronových sítí. Jejich cílem bylo automaticky rozpoznat spánek a bdění. V tomto případě byla sensitivita 89 % a specificita 70 %, což jsou srovnatelné hodnoty s jinými studiemi. Dále byla data rozdělena také do kategorií W (bdění), NON REM a REM. Z výstupu vytvořených neuronových sítí byly odvozeny parametry hodnotící kvalitu spánku, jako například TST, % REM nebo sleep latency. | cs |
| dc.description.abstract | The topic of this bachelor thesis is an automatic sleep quality assessment using artificial neural network. To assess the quality of sleep were used the movement and heart rate data measured by Apple Watch smartwatch. From these data, statistical variables were calculated. Then were they used as an input to the neural networks. The goal was to automatically identify sleep and wakefulness. In this case, the sensitivity was 89 % and the specificity was 70 %. These values are comparable with other studies. Furthermore, the data were also divided into categories W (wakefulness), NON REM and REM. Parameters evaluating sleep quality, such as TST, % REM or sleep latency, were derived from the output of the neural networks created. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | BENÁČEK, P. Hodnocení kvality spánku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020. | cs |
| dc.identifier.other | 126691 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/190304 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | spánek | cs |
| dc.subject | hodnocení kvality spánku | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | chytré hodinky | cs |
| dc.subject | neuronová síť | cs |
| dc.subject | sleep | en |
| dc.subject | sleep assessment | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | smartwatch | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.title | Hodnocení kvality spánku | cs |
| dc.title.alternative | Sleep quality assessment | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2020-06-23 | cs |
| dcterms.modified | 2020-06-25-09:17:24 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 126691 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 13:58:40 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 13:36:23 | en |
| thesis.discipline | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.11 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_126691.html
- Size:
- 6.45 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_126691.html