but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných (např. počet strojů použitých pro provoz systému či intenzita provozu). Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A - výborně. Otázky u obhajoby: V závěru jste zmínil, že současné nastavení databáze nebude pro budoucí reálný provoz dostačující. Popište, co tedy bude potřeba na straně databáze změnit nebo rozšířit.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hynek, Jiří	cs
dc.contributor.author	Hlava, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Bartík, Vladimír	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Chytrá města a systémy pro jejich správu neustále generují velké množství dat, která je nutné zpracovávat a ukládat. Cílem této bakalářské práce je vytvořit nástroj, který vývojářům systému pro správu chytrých měst umožní simulovat vliv tohoto množství dat na jejich systém a především na databázový server. Díky tomu budou moci přizpůsobit používanou cloudovou infrastrukturu předpokládané zátěži ještě před ostrým nasazením. Nástroj je vyvinut v jazyce Python jako soubor komponent, které umožňují škálovatelné zátěžové testování z mnoha míst současně. Během testování nástroj sbírá data o jeho průběhu a o provozu databáze PostgreSQL, díky kterým lze pozorovat vliv zatížení na testovaný systém. Průběh testování uživatel řídí a monitoruje pomocí integrovaného webového rozhraní, které navíc vizualizuje průběžně nasbíraná data v podobě grafů. Nástroj vznikl ve spolupráci s firmou Logimic, s.r.o., na míru jejich systému pro správu chytrých měst.	cs
dc.description.abstract	Smart cities and systems for their management are constantly producing great amount of data, which needs to be processed and stored. The goal of this Bachelor's thesis is to create a tool, which will make developers able to test influence of this amount of data on their system, especially on database server. Then they will be able to adjust their cloud infrastructure for assumed level of load before it's real-world deployment. The tool is developed using Python programming language as collection of components which makes scalable load testing possible from many places at the same time. Data about the course of test and about service of PostgreSQL database server is collected by the tool during testing. Course of the test can be controlled and monitored by user using integrated web interface, which also visualizes collected data in form of charts. The tool was created in cooperation with Logimic, s.r.o., tailored to their system for smart cities management.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	HLAVA, J. Zpracování a ukládání IoT dat do relační databáze s využitím cloudových služeb [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145249	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207375
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	databáze	cs
dc.subject	chytrá města	cs
dc.subject	zátěžový test	cs
dc.subject	internet věcí	cs
dc.subject	IoT	cs
dc.subject	AWS	cs
dc.subject	cloud	cs
dc.subject	PostgreSQL	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	database	en
dc.subject	smart cities	en
dc.subject	load test	en
dc.subject	internet of things	en
dc.subject	IoT	en
dc.subject	AWS	en
dc.subject	cloud	en
dc.subject	PostgreSQL	en
dc.subject	Python	en
dc.title	Zpracování a ukládání IoT dat do relační databáze s využitím cloudových služeb	cs
dc.title.alternative	Processing and Storing IoT Data in Relational Databases with Application of Cloud Services	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-16	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:16	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145249	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:42:24	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:41:56	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Zpracování a ukládání IoT dat do relační databáze s využitím cloudových služeb

Files

Original bundle

Collections