but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázku oponenta a na další otázky přítomných (ohledně identifikace tabulek v PDF souborech a extrakce informací, zpracování informací z pohledu regulárních jazyků). Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B - velmi dobře . Otázky u obhajoby: Pokud uživatel vybere ručně část pdf dokumentu, která obsahuje tabulku, jaká nastavení se potom použijí pro vlastní extrakci dat?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	sk
dc.contributor.author	Oltmanová, Kristína	sk
dc.contributor.referee	Burgetová, Ivana	sk
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá problematikou získavania dát z tabuliek dokumentov vo formáte PDF a ich následnou analýzou s využitím štatistických nástrojov. Cieľom práce je demonštrovať proces získania, spracovania a vyhodnocovania dát na dopredu stanovenej vzorke dokumentov typu PDF, ktoré z hľadiska programového spracovania tvoria konečnú množinu podskupín so spoločnými vlastnosťami. Práca najskôr predstavuje základy spracovania PDF súborov a základné matematické princípy, ktoré sú potrebné k zhodnoteniu štatistických parametrov získaných dát. Získané teoretické princípy sú následne uvedené do praxe a do programovej podoby v programovacom jazyku Python. Výsledná webová aplikácia je naprogramovaná s využitím knižnice Flask a je použiteľná na lokálnom serveri.	sk
dc.description.abstract	This thesis is concerning the process of data extraction from tables from documents in PDF format and their subsequent analysis with the exploitation of statistical methods. The goal of this thesis is to demonstrate the process of obtaining, processing and analyzing data from PDF files, which, in consideration of their program processing, create a finite number of subgroups with common characteristics. Firstly, the reader will become acquainted with the fundamentals of PDF file processing and basic mathematical principles that are required in order to statistically evaluate given data. Obtained theoretical principles are then applied to practical use and programming form in the Python programming language. The resulting web application is programmed using the Flask Python library and is usable on a local server.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	OLTMANOVÁ, K. Statistická analýza dat z PDF souborů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136664	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199475
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	regulačný diagram	sk
dc.subject	štatistická regulácia procesu	sk
dc.subject	Shewhartov regulačný diagram	sk
dc.subject	Hotellingov regulačný diagram	sk
dc.subject	index spôsobilosti procesu	sk
dc.subject	extrakcia tabuliek z PDF	sk
dc.subject	štatistická analýza	sk
dc.subject	Python	sk
dc.subject	Flask	sk
dc.subject	webová aplikácia	sk
dc.subject	control chart	en
dc.subject	statistical process control	en
dc.subject	Shewhart control chart	en
dc.subject	Hotelling control chart	en
dc.subject	process capability index	en
dc.subject	PDF table extraction	en
dc.subject	statistical analysis	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	Flask	en
dc.subject	web application	en
dc.title	Statistická analýza dat z PDF souborů	sk
dc.title.alternative	Statistical Analysis of Data from PDF Files	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-18	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:16:50	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136664	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:37:54	en
sync.item.modts	2025.01.17 15:07:08	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Statistická analýza dat z PDF souborů

Files

Original bundle

Collections