Vylepšený sandboxing pro pokročilé kmeny malwaru

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ivo Lattenberg, Ph.D. (místopředseda) Ing. Stanislav Uchytil, Ph. D. (člen) Ing. Jan Látal, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Lieskovan, Ph.D. (člen) JUDr. MgA. Jakub Míšek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. V úvodu píšete, že se jedná o vylepšení sandboxu pro OS Windows, bylo by možné vaše vylepšení využít i na OS Linux, pro který Avast také antivirus vydává?cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační bezpečnostcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHajný, Jansk
dc.contributor.authorSidor, Samuelsk
dc.contributor.refereeLieskovan, Tomášsk
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractDiplomová práca pojednáva o témach so zameraním na reverzné inžinierstvo využité na malvéri. Čitateľ bude oboznámený o teoretickom popise statickej a dynamickej analýzy a neskôr budú tieto typy analýz využité pri analýze 5 malvérových rodín so zameraním na detekciu v nich využitých anti-sandbox techník. Následne je navrhnutý teoretický návrh rozšírenia sandboxu o funkcionalitu na detekciu alebo úplnu elimináciu týchto anti-sandbox techník s cieľom následného otestovania a nasadenia zmien na hlavný malvérový sandbox firmy Avast Software. Z nasadenia a otestovania na reálnych vzorkách čitateľ zistí ako boli jednotlivé vylepšenia sandboxu efektívne a aké benefity priniesli.sk
dc.description.abstractThis Master’s thesis describes reverse engineering with focus on malware analysis. Reader will be informed about theoretical description of static and dynamic analysis. These techniques are later used on analysis of 5 malware families with focus on detection of used anti-sandbox techniques. After that new theoretical improvements are proposed with detection of anti-sandbox techniques or fully avoiding such anti-sandbox evasion techniques. Finally these changes are implemented on main sandbox of Avast Software from which reader can see how effective these improvements are.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSIDOR, S. Vylepšený sandboxing pro pokročilé kmeny malwaru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other133568cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/196924
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectCuckoosk
dc.subjectsandboxsk
dc.subjectmalvérsk
dc.subjectreverzné inžinierstvosk
dc.subjectanti-sandboxsk
dc.subjectCuckoo signatúrysk
dc.subjectuniknutie zo sandboxusk
dc.subjectCuckooen
dc.subjectsandboxen
dc.subjectmalwareen
dc.subjectreverse engineeringen
dc.subjectanti-sandboxen
dc.subjectCuckoo signaturesen
dc.subjectsandbox evasionen
dc.titleVylepšený sandboxing pro pokročilé kmeny malwarusk
dc.title.alternativeEnhanced Sandboxing for Advanced Malware Familiesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-08cs
dcterms.modified2024-05-17-12:53:28cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid133568en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:26:51en
sync.item.modts2025.01.17 10:41:12en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
442.78 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_133568.html
Size:
4.22 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_133568.html
Download
Collections
2021