Dolování víceúrovňových asociačních pravidel
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bartík, Vladimír | cs |
| dc.contributor.author | Nachtnebl, Viktor | cs |
| dc.contributor.referee | Stryka, Lukáš | cs |
| dc.date.created | cs | |
| dc.description.abstract | Obor získávání znalostí z dat je poměrně mladý a stále více se rozvíjí. Tato bakalářská práce se zabývá problematikou dolování víceúrovňových asociačních pravidel. Diskutovány jsou čtyři metody dolování těchto pravidel. Dále nabízí náhled do návrhu a implementace aplikace. V závěru jsou pak porovnány a zhodnoceny výsledky všech čtyřech algoritmů. | cs |
| dc.description.abstract | Knowledge discovery from data scope is quite a young concept but is becoming more and more popular. This bachelor's thesis is engaged in mining multiple level association rules. There are four different methods of investigation discussed. These offer an insight into the problem of concept and implementation of application. At the end we have confronted and reviewed the results of these four algorithms. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | NACHTNEBL, V. Dolování víceúrovňových asociačních pravidel [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. . | cs |
| dc.identifier.other | 25929 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/52808 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Asociační pravidlo | cs |
| dc.subject | frekventovaná množina | cs |
| dc.subject | k-množina | cs |
| dc.subject | minimální podpora | cs |
| dc.subject | minimální spolehlivost | cs |
| dc.subject | Apriori | cs |
| dc.subject | získávání znalostí | cs |
| dc.subject | databáze. | cs |
| dc.subject | Association rule | en |
| dc.subject | frequent itemset | en |
| dc.subject | k-itemset | en |
| dc.subject | minimal support | en |
| dc.subject | minimal confidence | en |
| dc.subject | Apriori | en |
| dc.subject | knowledge discovery | en |
| dc.subject | database. | en |
| dc.title | Dolování víceúrovňových asociačních pravidel | cs |
| dc.title.alternative | Mining Multiple Level Association Rules | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:36 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 25929 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.19 16:52:19 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 23:19:20 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |