Uplatnění matematických a statistických metod v řízení podniku
| but.committee | doc. Ing. Robert Zich, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (místopředseda) Ing. Karel Kuba, Ph.D., DiS. (člen) Ing. František Milichovský, Ph.D., MBA, DiS. (člen) Ing. Jana Hornungová, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student ve své prezentaci seznámil komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěl. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku oponenta zodpověděl částečně. Otázky členů komise: 1. doc. Ing. Robert Zich, Ph.D. - Kde lze najít popis procesu? Nezodpovězeno. Jaké přístupy k analýze procesu znáte? Nezodpovězeno. Definujte pojem "proces". Nezodpovězeno. Které matematické a statistické metody jste uplatnil? Částečně zodpovězeno. Na straně 35 uvádíte kapitolu - analýza problému. Tuto analýzu však shledávám jako nedostatečnou. Vysvětlete. Částečně zodpovězeno. 2. Ing. František Milichovský, Ph.D., MBA, DiS. - Analytická část je v rozsahu 5 stran. Vysvětlete. Zodpovězeno. Analýzu rizik uvádíte v návrhové části. Proč? Zodpovězeno. 3. Ing. Jana Hornungová, Ph.D. - Jaká je velikost společnosti? Zodpovězeno. Má společnost účetní systém? Zodpovězeno. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Strategický rozvoj podniku | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Novotná, Veronika | cs |
| dc.contributor.author | Hrkeľ, Jan | cs |
| dc.contributor.referee | Šustrová, Tereza | cs |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá analýzou a návrhem zlepšení stávajících procesů ve vybraném podniku za pomocí matematických a statistických metod. Toho je docíleno na základě digitalizace a automatizace procesů zpracování faktur ve vybraném podniku za účelem zvýšení konkurenceschopnosti v dynamickém obchodním prostředí. Vzhledem k vysokým nákladům a rizikům spojeným s tradičním manuálním zpracováním faktur se podnik rozhodl pro přechod na moderní digitální řešení. Práce je rozdělena do dvou částí, z níž první nastiňuje teoretické základy, které jsou stěžejním pokladem pro následnou detailní analýzu současného stavu zpracování faktur. Dále jsou identifikovány klíčové problémy a je navrženo efektivní řešení s využitím technologií SharePoint, Power Apps a Power BI od společnosti Microsoft. Implementace navrhovaného řešení přináší podniku značné výhody, včetně snížení operativních nákladů, zvýšení přesnosti fakturačních dat a uvolnění lidských zdrojů pro jiné úkoly. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with the analysis and proposal of improvements to existing processes in a selected company using mathematical and statistical methods. This is achieved on the basis of digitalization and automation of invoice processing processes in the selected company in order to increase competitiveness in a dynamic business environment. Due to the high costs and risks associated with traditional manual invoice processing, the enterprise decided to switch to a modern digital solution. The thesis is divided into two parts, the first of which outlines the theoretical foundations that are the key treasure trove for the subsequent detailed analysis of the current state of invoice processing. Next, key issues are identified and an effective solution is proposed using Microsoft's SharePoint, Power Apps and Power BI technologies. The implementation of the proposed solution brings significant benefits to the business, including reduced operational costs, increased accuracy of invoice data, and freeing up human resources for other tasks. | en |
| dc.description.mark | E | cs |
| dc.identifier.citation | HRKEĽ, J. Uplatnění matematických a statistických metod v řízení podniku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 160045 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/246321 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Digitalizace | cs |
| dc.subject | automatizace | cs |
| dc.subject | faktury | cs |
| dc.subject | Microsoft | cs |
| dc.subject | Bussines Inteligence | cs |
| dc.subject | Sharepoint | cs |
| dc.subject | Power Apps | cs |
| dc.subject | Power BI | cs |
| dc.subject | matematické a statistické metody | cs |
| dc.subject | Digitalization | en |
| dc.subject | automation | en |
| dc.subject | invoices | en |
| dc.subject | Microsoft | en |
| dc.subject | Bussines Inteligence | en |
| dc.subject | Sharepoint | en |
| dc.subject | Power Apps | en |
| dc.subject | Power BI | en |
| dc.subject | mathematical and statistical methods | en |
| dc.title | Uplatnění matematických a statistických metod v řízení podniku | cs |
| dc.title.alternative | Application of Mathematical and Statistical Methods in Company Management | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-06 | cs |
| dcterms.modified | 2024-09-09-13:27:56 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta podnikatelská | cs |
| sync.item.dbid | 160045 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 17:48:38 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 19:57:41 | en |
| thesis.discipline | bez specializace | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav managementu | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |