Klasifikace objektů zpracováním obrazu na základě změny topologie

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jindřich Petruška, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Fuis, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Jiří Burša, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Krejsa, Ph.D. (člen) doc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Hadaš, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Michal Kotoul, DrSc. (člen)cs
but.defenceStudent ve vymezeném čase prezentoval svoji závěrečnou práci. Poté byly předneseny posudky a zodpovězeny dotazy oponenta. Následně byly pokládány další otázky vztahující se k diplomové práci: Proč je zrovna jedna jediná síť nastavena jinak oproti všem ostatním? Je v rozeznávání zohledněn i pohyb, nebo je znak rozeznávám pouze na základě jednoho snímku? Ovládali všichni figuranti znakovou řeč? Jaký efekt měla různá úroveň znalostí znakového jazyka na výsledek? Po zodpovězení všech dotazů bylo vystoupení hodnoceno jako velmi dobré.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKrejsa, Jiřícs
dc.contributor.authorZbavitel, Tomášcs
dc.contributor.refereeVěchet, Stanislavcs
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractCílem předkládané práce je vybrat vhodnou metodu klasifikace objektů pro rozpoznání znaků jednoruční prstové abecedy. Za tímto účelem byla vytvořena dostatečně mohutná množina dat, která je součástí této práce. Vytvoření množiny dat je nutné pro trénink konvoluční neuronové sítě. Dále byla nalezena vhodná topologie pro klasifikaci dat. Celá práce je implementována pomocí programu Python a byla použita open-source knihovna Keras.cs
dc.description.abstractThe aim of the present work is to select a suitable object classification method for the recognition of one-handed finger alphabet characters. For this purpose, a sufficiently robust dataset has been created and is included in this work. The creation of the dataset is necessary for training the convolutional neural network. Further more, a suitable topology for data classification was found. The whole work is implemented using Python and the open-source library Keras was used.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationZBAVITEL, T. Klasifikace objektů zpracováním obrazu na základě změny topologie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2021.cs
dc.identifier.other137270cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/203902
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectklasifikace objektůcs
dc.subjectrozpoznávání znaků jednoruční prstové abecedycs
dc.subjectkonvoluční neuronová síťcs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectKerascs
dc.subjectobject classificationen
dc.subjectone-handed finger alphabet character recognitionen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectPythonen
dc.subjectKerasen
dc.titleKlasifikace objektů zpracováním obrazu na základě změny topologiecs
dc.title.alternativeObject clasification based on its topology change using image processingen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-09-10cs
dcterms.modified2021-09-10-13:20:43cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid137270en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 10:35:12en
sync.item.modts2025.01.15 18:00:46en
thesis.disciplineInženýrská mechanika a biomechanikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechanikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.97 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_137270.html
Size:
8.34 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_137270.html
Download
Collections
2021