Detekce osob v obraze pomocí Raspberry Pi

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Zdeněk Hadaš, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladislav Singule, CSc. (člen) doc. Ing. Pavel Vorel, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Profant, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Vlach, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Majer, Ph.D. (člen) Ing. Oldřich Ševeček, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Kazimierz Peszyński (člen)cs
but.defenceStudent v prezentaci představil odborné komisi svou bakalářskou práci. Po prezentaci byly přečteny posudky vedoucího a oponenta bakalářské práce a student odpovídal na jeho dotazy. Komise celé jeho vystoupení hodnotila jako velmi dobré.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMatějásko, Michalcs
dc.contributor.authorSvoboda, Lukášcs
dc.contributor.refereeAppel, Martincs
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá detekcí osob v obraze pomocí kamerových zařízení s důrazem na využití minipočítače Raspberry Pi. Byly vytvořeny algoritmy zpracovávající obrazová data a schopné rozlišit, zda se jedná o příchozí nebo odchozí osobu. Jejich další úlohou je odesílání dat do platformy ThingSpeak, kde jsou vyobrazeny ve formě grafů a statusu na Twitteru. Detekce osob je realizována detektory pracujícími s metodami optického toku a ACF - Aggregate Channel features. Všechen software byl vytvořen ve vývojovém prostředí MATLAB/Simulink.cs
dc.description.abstractThis thesis describes the detection of people in the image using camera devices with focus on using a Raspberry Pi minicomputer. There were created algorithms processing image data and containing algorithms, which are able to distiguish whether it is incoming or outcoming person. Another role of these softwares is to send data to the ThingSpeak platform, where charts are made from the data. The detectors of people are based on Optical flow and ACF - Aggregate Channel features methods. All software was created in the development environment MATLAB/Simulink.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationSVOBODA, L. Detekce osob v obraze pomocí Raspberry Pi [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2018.cs
dc.identifier.other109381cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/83746
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectRaspberry Pics
dc.subjectprogramování v MATLABu a Simulinkucs
dc.subjectdetekce osobcs
dc.subjectmetoda optického tokucs
dc.subjectmetoda ACF - Aggregatte channel featurecs
dc.subjectalgoritmus počítání osobcs
dc.subjectplatforma ThingSpeakcs
dc.subjectRaspberry Pien
dc.subjectprogramming in MATLAB and Simulinken
dc.subjectperson detectionen
dc.subjectOptical flow methoden
dc.subjectACF - Aggregate Channel feature methoden
dc.subjectpeople counting algorithmen
dc.subjectThingSpeak platformen
dc.titleDetekce osob v obraze pomocí Raspberry Pics
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-21cs
dcterms.modified2018-06-25-07:13:30cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid109381en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 07:53:43en
sync.item.modts2025.01.15 18:33:53en
thesis.disciplineMechatronikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechanikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.03 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.48 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_109381.html
Size:
7.76 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_109381.html
Download
Collections
2018