Webová aplikace výuky hry na kytaru

Simple item page
but.committeeprof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) Ing. Václav Šátek, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože práce má problémy s citační etikou. Nedostatečná je také po formální stránce. Komise doporučuje přepracování práce a obhajobu v srpnovém termínu.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSzőke, Igorsk
dc.contributor.authorMikota, Michalsk
dc.contributor.refereeČernocký, Jansk
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractNástroje na výučbu hudobných nástrojov sú tu s nami už stovky rokov a podobne, ako všetko ostatné sa postupne prispôsobovali súčasnej dobe. Veľký počet týchto aplikácií je však príliš zložitý, mätúci a vo všeobecnosti pre ich používateľov užívateľsky neprívetivý. Zároveň sa nájde iba zopár aplikácií, ktoré majú implementovanú funkciu zisťovania hraného tónu hráčom v reálnom čase, čo je pre začínajúcich a mierne pokročilých gitaristov veľmi žiadúce a potrebné. Táto bakalárska práca ukazuje a vysvetľuje implementáciu jednotlivých nástrojov potrebných na výučbu pomocou techník detekcie dominantnej frekvencie a filtrovania nežiaducich zvukových artefaktov pomocou algoritmu z oblasti konvolučných neurónových sietí. Zároveň je cieľom sa zamerať na robustnosť algoritmu, tj. dokáže detekovať a určiť hraný tón na gitare aj v hlučnom prostredí. Jednotlivé nástroje vytvorené v rámci tejto aplikácie využívajú tento algoritmus a v kombinácii s jednoduchým používateľským rozhraním poskytujú možnosť vhodnej alternatívy na výúčbu gitarovej hry.sk
dc.description.abstractTools for teaching musical instruments have been with us for hundreds of years and, like everything else, have gradually adapted to the present day. However, a large number of these applications are overly complex, confusing, and generally user-unfriendly for their users. At the same time, there are only a handful of apps that have an implemented feature of real-time detection of the played note by the player, which is very desirable and necessary for beginner and slightly advanced guitar players. This bachelor thesis demonstrates and explains the implementation of the various tools needed for teaching using techniques for dominant frequency detection and filtering out unwanted audio artifacts using an algorithm from the field of convolutional neural networks. At the same time, the goal is to focus on the robustness of the algorithm, i.e., it can detect and determine the played tone on the guitar even in noisy environments. The algorithm used by the individual tools developed within this application, combined with a simple user interface, provide the alternative for teaching how to play guitaren
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationMIKOTA, M. Webová aplikace výuky hry na kytaru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other148027cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/213770
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectGitarask
dc.subjectWebovásk
dc.subjectAplikáciask
dc.subjectCREPEsk
dc.subjecttabulatúrask
dc.subjecthudbask
dc.subjecttónsk
dc.subjectartefaktsk
dc.subjectladičkask
dc.subjectnotask
dc.subjectakordsk
dc.subjectm5jssk
dc.subjectdetekciask
dc.subjectfrekvenciask
dc.subjectGuitaren
dc.subjectWeben
dc.subjectApplicationen
dc.subjectCREPEen
dc.subjecttabulatureen
dc.subjectmusicen
dc.subjecttoneen
dc.subjectartifacten
dc.subjecttuneren
dc.subjectnoteen
dc.subjectchorden
dc.subjectm5jsen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectfrequencyen
dc.titleWebová aplikace výuky hry na kytarusk
dc.title.alternativeWeb Application for Learning of Guitar Playingen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-15cs
dcterms.modified2023-08-23-13:12:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid148027en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 21:00:46en
sync.item.modts2025.01.15 23:21:11en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
7.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.pdf
Size:
512.65 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
appendix-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_148027.html
Size:
10.82 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_148027.html
Download
Collections
2023