OCR modul pro rozpoznání písmen a číslic

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Milan Sigmund, CSc. (předseda) doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Miroslav Kasal, CSc. (člen) doc. Ing. Lucie Hudcová, Ph.D. (člen) Ing. Jan Prokopec, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Josef Punčochář (člen) prof. Ing. Miloš Mazánek, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSigmund, Milansk
dc.contributor.authorKapusta, Jánsk
dc.contributor.refereePřinosil, Jiřísk
dc.date.accessioned2019-04-04T03:33:54Z
dc.date.available2019-04-04T03:33:54Z
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractPráca rozoberá základné metódy pri rozpoznávaní znakov v obraze. Popisuje celý proces rozpoznávania od prípravy obrazu, spracovania, extrakcie rysov až po priraďovacie algoritmy. Slúži ako zhodnotenie súčasne používaných metód a algoritmov používaných pri rozpoznávaní znakov graficky účelovo skresleného alebo upraveného obrazu tzv. „captcha“. Porovnáva metódu založenú na invariantných momentoch a neurónovej sieti ako výslednom klasifikátore a metódu založenú na korelácií vzorov a rozpoznávaných znakov.sk
dc.description.abstractThis paper describes basic methods used for optical character recognition. It explains all procedures of recognition from adjustment of picture, processing, feature extracting to matching algorithms. It compares methods and algorithms for character recognition obtained graphically distorted or else modified image so-called „captcha“, used in present. Further it compares method based on invariant moments and neural network as final classifier and method based on correlation between normals and recognized characters.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKAPUSTA, J. OCR modul pro rozpoznání písmen a číslic [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other31132cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/2332
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrozpoznávanie textu z obrazusk
dc.subjectOCRsk
dc.subjectsegmentáciask
dc.subjectextrakcia rysovsk
dc.subjectklasifikáciask
dc.subjectNNsk
dc.subjectHu momentysk
dc.subjectkoreláciask
dc.subjectcaptchask
dc.subjectoptical character recognitionen
dc.subjectOCRen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectfeature extractingen
dc.subjectmatching algorithmsen
dc.subjectNNen
dc.subjectHu momentsen
dc.subjectcorrelationen
dc.subjectcaptchaen
dc.titleOCR modul pro rozpoznání písmen a číslicsk
dc.title.alternativeOCR module for recognition of letters and numbersen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-09cs
dcterms.modified2010-07-13-11:45:30cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid31132en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 11:12:06en
sync.item.modts2021.11.12 09:54:11en
thesis.disciplineElektronika a sdělovací technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
4.51 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_31132.html
Size:
7.16 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_31132.html
Download
Collections
2010