but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných (např. odolnost systému, respektive kvality řešení, při prohození jmen závodníků). Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B - velmi dobře. Otázky u obhajoby: Řešil jste při použití metody k-means nějakým způsobem to, jak proběhne počáteční inicializace (výběr prvních k středů)?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	cs
dc.contributor.author	Zeman, Ondřej	cs
dc.contributor.referee	Burgetová, Ivana	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je vytvořit webovou aplikaci, která stáhne biatlonová data a statistiky a využije techniky pro získání znalostí z dat pro získání zajímavých a neobvyklých informací. V rámci práce jsou řešeny deskriptivní i prediktivní dolovací úlohy. Shlukovací algoritmy byly využity pro deskriptivní dolovací úlohy a pro nalezení vzorů v běžeckých a střeleckých statistikách. Predikce výsledků závodů je vyřešena pomocí vícenásobné lineární regrese. Aplikace je implementována v jazyce Python. Výsledná webová aplikace je dostupná na adrese https://analysisofbiathlonstatistics.herokuapp.com.	cs
dc.description.abstract	The goal of this bachelor's thesis is to create a web application that downloads biathlon data and statistics and use the technique to get knowledge from data to get interesting and unusual information. In this work are solving descriptive and predictive mining tasks. Clustering algorithms have been used for descriptive mining tasks and for search patterns in course and shooting statistics. Prediction of race results is solved by using multiple linear regression. The application is implemented in Python. Web application is available at https://analysisofbiathlonstatistics.herokuapp.com.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	ZEMAN, O. Systém pro analýzu biatlonových statistik [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145195	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207327
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Data mining	cs
dc.subject	shlukování	cs
dc.subject	predikce	cs
dc.subject	kmeans	cs
dc.subject	DBSCAN	cs
dc.subject	vícenásobná lineární regrese	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	Django	cs
dc.subject	datová analýza	cs
dc.subject	biatlon	cs
dc.subject	Data mining	en
dc.subject	clustering	en
dc.subject	prediction	en
dc.subject	kmeans	en
dc.subject	DBSCAN	en
dc.subject	multiply linear regression	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	Django	en
dc.subject	data analysis	en
dc.subject	biathlon	en
dc.title	Systém pro analýzu biatlonových statistik	cs
dc.title.alternative	System For Analysis of Biathlon Statistics	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-16	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:02	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145195	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:41:34	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:09:49	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Systém pro analýzu biatlonových statistik

Files

Original bundle

Collections