but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Michal Novák, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "C". Otázky u obhajoby: Podle obrázku 4.4 (str. 29) je doba výpočtu přímo úměrná velikosti slovníku. Je to správně? Je to žádoucí? Co s tím? Tabulka 4.1 hodnotí rychlost neuronové sítě, ale věta na samém konci kap. 4.2 naznačuje, že se nejedná o finální použitou neuronovou síť. Jak ta je rychlá?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	cs
dc.contributor.author	Flajšingr, Petr	cs
dc.contributor.referee	Herout, Adam	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá implementací a optimalizací rozpoznávače řeči pod operačním systémem Android. Pokrývá implementaci nahrávání zvukového signálu, následnou extrakci příznaků pomocí Mel bank filtrů a neuronové sítě. Také obsahuje informace o implementaci dynamického dekodéru. Práce se věnuje převážně implementaci v nízkoúrovňových nástrojích jako jsou Android NDK a Renderscript a vyhodnocuje úspěšnost rozpoznávače a jeho paměťové a časové nároky.	cs
dc.description.abstract	The subject of this thesis is an implementation and optimization of speech recognizer for operating system Android. This work covers implementation of recording of an audio signal and the subsequent feature extraction using Mel filter banks and neural network. It also contains information about implementation of dynamic decoder. The work focuses on implementation in low-level tools such as Android NDK and Renderscript and evaluates the success rate of the recognizer and its memory and time requirements.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	FLAJŠINGR, P. Implementace jednoduchého rozpoznávače řeči pro Android [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114655	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85178
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozpoznávání řeči	cs
dc.subject	Android	cs
dc.subject	NDK	cs
dc.subject	Renderscript	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	dekodér	cs
dc.subject	extrakce příznaků	cs
dc.subject	speech recognition	en
dc.subject	Android	en
dc.subject	NDK	en
dc.subject	Renderscript	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	decoder	en
dc.subject	feature extraction	en
dc.title	Implementace jednoduchého rozpoznávače řeči pro Android	cs
dc.title.alternative	Implementation of Simple Speech Recognizer in Android	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-12	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:14	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114655	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:07:51	en
sync.item.modts	2025.01.15 18:41:59	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Implementace jednoduchého rozpoznávače řeči pro Android

Files

Original bundle

Collections