Biometrie pomocí rozpoznávání tváře

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (člen) Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. položil otázku, jak by vypadalo praktické uplatnění algoritmu (např. na letišti)? Ing. Martin Vítek, Ph.D. položil otázku, jestli systém hledá maximální shodu anebo je zabudována prahová hodnota pro klasifikaci? Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. položil otázky, co znamenají zkratky FAR a FFR? Proč je aplikován Viola-Jones algoritmus? Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOdstrčilík, Jancs
dc.contributor.authorKoupil, Michalcs
dc.contributor.refereeMézl, Martincs
dc.date.created2022cs
dc.description.abstractTato práce je zaměřena na detekci obličejů ve snímku a jejich následné rozpoznání v rámci dané databáze. Detekce obličeje ve snímku byla v praktické části realizována pomocí Viola-Jones algoritmu, k rozpoznání obličejů bylo použito metod PCA (Principal Component Analysis) a LBPH (Local Binary Pattern Histograms). Implementovaný algoritmus byl testován na volně dostupných obrazových databázích. Celková úspěšnost detekce obličeje byla 93,4 %. Celková úspěšnost rozpoznání obličeje byla metodou PCA 88,1 % a metodou LBPH 93,1 %. Metoda LBPH je schopna lépe než metoda PCA rozpoznávat u obrazových sad, kde lidé nejsou ideálně nasnímáni. Při testování na kvalitních datech pro biometrii fungují obě metody spolehlivě, PCA za kratší časový úsek.cs
dc.description.abstractThis work is focused on a face detection in a picture and subsequent recognition of the face in its respective database. Face detection had been implemented using Viola-Jones algorithm. To recognize the face afterwards, PCA (Principal Component Analysis) a LBPH (Local Binary Pattern Histograms) had been used. Implemented algorithm had been tested on freely accesible biometric databases. Overall success rate of face detection was 93,4 %. Overall success rate of face recognition using PCA was 88,1 % and with LBPH it was 93,1 %. Of the two methods for face recognition, LBPH method has better ability to perform recognition with data, that do not possess ideal parameters for biometrics. With data suitable for biometrics, both of the methods perform well, with PCA being faster.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationKOUPIL, M. Biometrie pomocí rozpoznávání tváře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.cs
dc.identifier.other142095cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/204916
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectBiometriecs
dc.subjectlokalizace obličejecs
dc.subjectViola-Jones algoritmuscs
dc.subjectrozpoznání obličejecs
dc.subjectPCAcs
dc.subjectLBPHcs
dc.subjectBiometricsen
dc.subjectface localizationen
dc.subjectViola-Jones algorithmen
dc.subjectface recognitionen
dc.subjectPCAen
dc.subjectLBPHen
dc.titleBiometrie pomocí rozpoznávání tvářecs
dc.title.alternativeBiometrics using Face Recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2022-06-08cs
dcterms.modified2022-06-10-08:48:23cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid142095en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:31:30en
sync.item.modts2025.01.15 12:41:56en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.89 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
4.17 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_142095.html
Size:
7.97 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_142095.html
Download
Collections
2022