Detekce gest pro sensor Kinect
but.committee | prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Přemysl Kršek, Ph.D. (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Žák, Pavel | cs |
dc.contributor.author | Zapletal, Filip | cs |
dc.contributor.referee | Šolony, Marek | cs |
dc.date.created | 2012 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce popisuje způsoby získání dat o poloze jednotlivých částí těla za pomoci různých technologií, se zvláštním zaměřením na Kinect. Na základě těchto poznatků je pak navržena a implementována knihovna sloužící k rozpoznávání dynamických pohybových gest, která je otestována na sadě navržených gest. | cs |
dc.description.abstract | This paper describes methods of obtaining position data of individual body parts using different technologies, with particular focus on Kinect. Based on this knowledge was designed and implemented library for the detection of dynamic motion gestures, which has been tested on a set of designed gestures. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | ZAPLETAL, F. Detekce gest pro sensor Kinect [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
dc.identifier.other | 78603 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55293 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Kinect | cs |
dc.subject | gesta | cs |
dc.subject | rozpoznávání | cs |
dc.subject | Skryté Markovovy modely | cs |
dc.subject | detekce gest | cs |
dc.subject | Kinect | en |
dc.subject | gestures | en |
dc.subject | recognition | en |
dc.subject | Hidden Markov models | en |
dc.subject | gesture detection | en |
dc.title | Detekce gest pro sensor Kinect | cs |
dc.title.alternative | Kinect-Based Gesture Recognition | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2012-06-13 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:33 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 78603 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 17:55:53 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 15:10:54 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |