but.committee	doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (místopředseda) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: V sekci 5.5.2 Pravdivost celkových hodnocení říkáte, že váš systém některé snímky hodnotí velmi odlišně od hodnocení zobrazeného v dané databázi ("Velice podobný případ lze nalézt i u 2 roky staršího předchůdce Star Wars: Episode VII - The Force Awakens. Tam systém tvrdí 57 %, na imdb je však napsáno 7,9/10."). Jak si tento rozdíl vysvětlujete? Není to způsobené tím, že berete v potaz jen recenze s textovým komentářem, ale na IMDB lze hodnotit i pouze číselně? Proč nebyla databáze, kterou jste použil, přiložena na datovém médiu k práci? Jak jste prováděl anotaci recenzí?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Bílý, Daniel	cs
dc.contributor.referee	Jon, Josef	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Tato práce je zaměřena na tvorbu systému, který je schopný pravidelně stahovat filmové recenze z webu a následně je analyzovat. Zdrojů recenzí je několik a to českých i anglických (čsfd, fdb, imdb a rotten tomatoes). Analýza sentimentu recenzí je prováděna za pomocí strojového učení. Výsledky analýz jsou zobrazovány ve webovém prohlížeči.	cs
dc.description.abstract	This thesis is focused on creating a system which is capable of downloading movie reviews from the web and analysingthem. There is several sources of movie reviews, Czech and English (čsfd, fdb, imdb and rotten tomatoes). The sentiment analysis is performed using machine learning. Results of the analysis are shown in a browser.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	BÍLÝ, D. Rozpoznávání postojů z filmových recenzí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129840	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/194925
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Analýza sentimentu	cs
dc.subject	stahování dat z webu	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	filmové recenze	cs
dc.subject	Sentiment analysis	en
dc.subject	web scraping	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	movie reviews	en
dc.title	Rozpoznávání postojů z filmových recenzí	cs
dc.title.alternative	Sentiment Analysis from Movie Reviews	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-08-27	cs
dcterms.modified	2020-08-27-21:21:47	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129840	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:32:39	en
sync.item.modts	2025.01.15 14:00:40	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Rozpoznávání postojů z filmových recenzí

Files

Original bundle

Collections