Rozpoznávání postojů z filmových recenzí
Loading...
Date
Authors
Bílý, Daniel
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Tato práce je zaměřena na tvorbu systému, který je schopný pravidelně stahovat filmové recenze z webu a následně je analyzovat. Zdrojů recenzí je několik a to českých i anglických (čsfd, fdb, imdb a rotten tomatoes). Analýza sentimentu recenzí je prováděna za pomocí strojového učení. Výsledky analýz jsou zobrazovány ve webovém prohlížeči.
This thesis is focused on creating a system which is capable of downloading movie reviews from the web and analysingthem. There is several sources of movie reviews, Czech and English (čsfd, fdb, imdb and rotten tomatoes). The sentiment analysis is performed using machine learning. Results of the analysis are shown in a browser.
This thesis is focused on creating a system which is capable of downloading movie reviews from the web and analysingthem. There is several sources of movie reviews, Czech and English (čsfd, fdb, imdb and rotten tomatoes). The sentiment analysis is performed using machine learning. Results of the analysis are shown in a browser.
Description
Citation
BÍLÝ, D. Rozpoznávání postojů z filmových recenzí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda)
doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-08-27
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: V sekci 5.5.2 Pravdivost celkových hodnocení říkáte, že váš systém některé snímky hodnotí velmi odlišně od hodnocení zobrazeného v dané databázi ("Velice podobný případ lze nalézt i u 2 roky staršího předchůdce Star Wars: Episode VII - The Force Awakens. Tam systém tvrdí 57 %, na imdb je však napsáno 7,9/10."). Jak si tento rozdíl vysvětlujete? Není to způsobené tím, že berete v potaz jen recenze s textovým komentářem, ale na IMDB lze hodnotit i pouze číselně? Proč nebyla databáze, kterou jste použil, přiložena na datovém médiu k práci? Jak jste prováděl anotaci recenzí?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena