Vision transformery pro rozpoznávání tváří
but.committee | prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Špaňhel, Jakub | cs |
dc.contributor.author | Strýček, Šimon | cs |
dc.contributor.referee | Kišš, Martin | cs |
dc.date.created | 2024 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá aplikací architektur neuronových sítí na bázi vision transformer (ViT) v oblasti rozpoznávání tváří. Práce se soustředí na průzkum existujících moderních ViT architektur. To zahrnuje experimenty s existujícími implementacemi, alternativními druhy dat a hledání optimálních parametrů pro trénink. Cílem této práce je prokázat potenciál vision transformerů konkurovat již dlouho dominujícím konvolučním neuronovým sítím právě v tomto oboru. Výstupem je analýza provedených experimentů, demonstrace kladů a záporů moderních architektur ViT a nalezení optimálních podmínek pro jejich využití v úlohách rozpoznávání tváří. | cs |
dc.description.abstract | This thesis focuses on applying vision transformer-based neural networks to face recognition related tasks. It focuses on exploring modern vision transformer (ViT) architectures, experimenting with alternative data, and finding the suitable parameters to train ViTs to compete with the already established dominance of convolutional neural networks in face recognition. The goal of this work was to show the suitability of vision-transformers for face recognition. The output of this work contains results of various experiments, demonstrations of benefits and drawbacks of some of the modern and popular ViTs, the definition of an optimal setup when wanting to employ vision transformers for facial recognition, and interesting observations from working with vision transformers. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | STRÝČEK, Š. Vision transformery pro rozpoznávání tváří [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
dc.identifier.other | 154524 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/248899 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | rozpoznávání tváří | cs |
dc.subject | vision transformer | cs |
dc.subject | zpracování obrazu | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.subject | face recognition | en |
dc.subject | vision transformer | en |
dc.subject | image processing | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.title | Vision transformery pro rozpoznávání tváří | cs |
dc.title.alternative | Vision Transformers for Facial Recognition | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-18 | cs |
dcterms.modified | 2024-06-18-15:12:34 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 154524 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 15:38:15 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 15:58:43 | en |
thesis.discipline | Počítačové vidění | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |