Vision transformery pro rozpoznávání tváří

but.committeeprof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠpaňhel, Jakubcs
dc.contributor.authorStrýček, Šimoncs
dc.contributor.refereeKišš, Martincs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá aplikací architektur neuronových sítí na bázi vision transformer (ViT) v oblasti rozpoznávání tváří. Práce se soustředí na průzkum existujících moderních ViT architektur. To zahrnuje experimenty s existujícími implementacemi, alternativními druhy dat a hledání optimálních parametrů pro trénink. Cílem této práce je prokázat potenciál vision transformerů konkurovat již dlouho dominujícím konvolučním neuronovým sítím právě v tomto oboru. Výstupem je analýza provedených experimentů, demonstrace kladů a záporů moderních architektur ViT a nalezení optimálních podmínek pro jejich využití v úlohách rozpoznávání tváří.cs
dc.description.abstractThis thesis focuses on applying vision transformer-based neural networks to face recognition related tasks. It focuses on exploring modern vision transformer (ViT) architectures, experimenting with alternative data, and finding the suitable parameters to train ViTs to compete with the already established dominance of convolutional neural networks in face recognition. The goal of this work was to show the suitability of vision-transformers for face recognition. The output of this work contains results of various experiments, demonstrations of benefits and drawbacks of some of the modern and popular ViTs, the definition of an optimal setup when wanting to employ vision transformers for facial recognition, and interesting observations from working with vision transformers.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationSTRÝČEK, Š. Vision transformery pro rozpoznávání tváří [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other154524cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/248899
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrozpoznávání tvářícs
dc.subjectvision transformercs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectface recognitionen
dc.subjectvision transformeren
dc.subjectimage processingen
dc.subjectneural networksen
dc.titleVision transformery pro rozpoznávání tvářícs
dc.title.alternativeVision Transformers for Facial Recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-18cs
dcterms.modified2024-06-18-15:12:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid154524en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:38:15en
sync.item.modts2025.01.15 15:58:43en
thesis.disciplinePočítačové viděnícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_154524.html
Size:
9.84 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_154524.html
Collections