Využití evolučních algoritmů v úloze symbolické regrese

but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVašíček, Zdeněkcs
dc.contributor.authorKomadel, Michalcs
dc.contributor.refereeSlaný, Karelcs
dc.date.createdcs
dc.description.abstractEvoluční techniky jsou neustále se vyvíjející a progresivní část informatiky. Evoluční algoritmy se v praxi používají k řešení mnohých druhů problémů od optimalizace až k plánování. Tato práce se zabývá genetickým a kartézským genetickým programováním, které patří mezi nejčastěji používané algoritmy. Cílem práce je implementovat jednotlivé přístupy a vyhodnotit jejich účinnost v úloze symbolické regrese.cs
dc.description.abstractEvolutionary algorithms are constantly developing and progressive part of informatics. These algorithms serve to solve many kinds of problems from optimal control to planning. This study discusses genetic and cartesian genetic programming, which belong among the most successful types of evolutionary algorithms. The goal of this work is to develop two aplications of genetic and cartesian genetic programming and evaluate efficiency of these two types of evolutionary algorithms in solving symbolic regression problems.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKOMADEL, M. Využití evolučních algoritmů v úloze symbolické regrese [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .cs
dc.identifier.other25571cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54660
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectevoluční programovánícs
dc.subjectgenetické programovánícs
dc.subjectkartézské genetické programovánícs
dc.subjectsymbolická regresecs
dc.subjectevolutionary programmingen
dc.subjectgenetic programmingen
dc.subjectcartesian genetic programmingen
dc.subjectsymbolic regressionen
dc.titleVyužití evolučních algoritmů v úloze symbolické regresecs
dc.title.alternativeUtilization of Evolutionary Algorithms in Symbolic Regression Problemen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.modified2020-05-09-23:40:47cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid25571en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.19 16:54:02en
sync.item.modts2025.01.15 20:40:02en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
695.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_25571.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_25571.html
Collections