Předpovědní model průtoků vody v měrném profilu

but.committeecs
but.defencecs
but.jazykčeština (Czech)
but.programStavební inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKozel, Tomášcs
dc.contributor.authorUrbanec, Patrikcs
dc.contributor.refereeMatoušek, Petrcs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:53:43Z
dc.date.available2019-04-03T22:53:43Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractPředmětem této bakalářské práce bylo sestavení a kalibrace předpovědního modelu průtoků vody v měrném profilu Bílovice nad Svitou na řece Svitavě a jeho vyhodnocení. Práce je rozdělena na výpočtovou část a teoretickou část. Ve výpočtové části je popsán model vycházející z neuronových sítí a jeho kalibrace. Dále je v práci popsáno vyhodnocení předpovědí pomocí histogramů, průměrů a mediánů četností pro každý měsíc zvlášť. V teoretické části jsou popsány neuronové sítě, metodika a vyhodnocení výsledků z výpočtové části. Na závěr je porovnání jednotlivých nastavení neuronové sítě. Dle dosažených výsledků lze předpovědní model doporučit pro další zkoumání.cs
dc.description.abstractThe subject of this bachelor thesis was the compilation and calibration of the prediction model of water flow in the specific profile of Bílovice nad Svitou on the Svitavy River and its evaluation. The thesis is divided into the calculation part and the theoretical part. In the calculation part is described a model based on neural networks and its calibration. Furthermore, the evaluation of predictions using histograms, averages and median frequencies for each month is described in the paper. The theoretical part describes neural networks, methodology and evaluation of results from the calculation part. Finally, we compare each neural network setting. Based on the results obtained, the predictive model can be recommended for further investigation.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationURBANEC, P. Předpovědní model průtoků vody v měrném profilu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2018.cs
dc.identifier.other114435cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/84783
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta stavebnícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeuronová síťcs
dc.subjectprůměrný měsíční průtokcs
dc.subjectměrný profilcs
dc.subjectstochastický předpovědní modelcs
dc.subjectNeuron networken
dc.subjectaverage monthly flowen
dc.subjectspecific profileen
dc.subjectstochastic predictive modelen
dc.titlePředpovědní model průtoků vody v měrném profilucs
dc.title.alternativeForecasting model for forecast of flows in measured profileen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-12cs
dcterms.modified2018-09-06-16:03:01cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta stavebnícs
sync.item.dbid114435en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:06:14en
sync.item.modts2021.11.22 22:12:16en
thesis.disciplineVodní hospodářství a vodní stavbycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. Ústav vodního hospodářství krajinycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-45277.pdf
Size:
1.09 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-45277.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-45276.pdf
Size:
1.36 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-45276.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_114435.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_114435.html
Collections