Odhad volatility bitcoinu
| but.committee | doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc (předseda) doc. Ing. Lucie Kaňovská, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Luňáček, Ph.D., MBA (člen) Ing. Karel Doubravský, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Bartes, CSc. (člen) | cs |
| but.defence | otázky oponenta - odpovězeno doc. Doskočil - Proč jste se v rámci kryptoměn orientoval pouze na bitcoin? - odpovězeno doc. Doskočil - Jaké jsou zdroje vstupních dat? - odpovězeno doc. Kaňovská - Co nejzajímavějšího jste zjistil při zpracování Vaší práce? - odpovězeno Ing. Doubravský - Na základě čeho jste si vybral test pro ověření normality dat? Nebylo by vhodnější použít jiný? - částečně odpovězeno | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Ekonomika podniku | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Luňáček, Jiří | en |
| dc.contributor.author | Bařina, Petr-Lev | en |
| dc.contributor.referee | Pavláková Dočekalová, Marie | en |
| dc.date.accessioned | 2022-06-25T06:52:15Z | |
| dc.date.available | 2022-06-25T06:52:15Z | |
| dc.date.created | 2022 | cs |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zaměřuje na ekonometrické modelování a predikci volatility Bitcoinu. První částí práce je teorie statistických vlastností časových řad a modely interpretující tyto vlastnosti. Praktická část je zaměřena na modelování, predikci a hodnocení přesnosti predikcí. Klíčovými modely jsou model klouzavého průměru, autoregresní model, ARCH a GARCH. Poslední částí je shrnutí výsledků a návrhy na zlepšení. | en |
| dc.description.abstract | This bachelor thesis focuses on econometrics modelling and prediction of bitcoin volatility. The first part of the thesis is the theory of statistical properties of time series and models interpreting these properties. The practical part focuses on modelling, prediction, and evaluation of the accuracy of the predictions. The Key models are the Moving average model, the Autoregressive model, ARCH and the GARCH. The last part is a summary of results and proposals for improvement. | cs |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | BAŘINA, P. Odhad volatility bitcoinu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2022. | cs |
| dc.identifier.other | 131784 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/207911 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Bitcoin | en |
| dc.subject | prognóza | en |
| dc.subject | model | en |
| dc.subject | časové řady | en |
| dc.subject | regresní analýza | en |
| dc.subject | ARCH | en |
| dc.subject | GARCH | en |
| dc.subject | Bitcoin | cs |
| dc.subject | forecast | cs |
| dc.subject | model | cs |
| dc.subject | time series | cs |
| dc.subject | regression analysis | cs |
| dc.subject | ARCH | cs |
| dc.subject | GARCH | cs |
| dc.title | Odhad volatility bitcoinu | en |
| dc.title.alternative | Bitcoin volatility estimation | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2022-06-21 | cs |
| dcterms.modified | 2022-06-24-11:19:39 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta podnikatelská | cs |
| sync.item.dbid | 131784 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2022.06.25 08:52:14 | en |
| sync.item.modts | 2022.06.25 08:14:18 | en |
| thesis.discipline | bez specializace | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav ekonomiky | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |