but.committee	prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Roman Juránek, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Why did you removed the flight phases as LOC Capture, GS Capture, ILS Approach, etc. from classification process.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Chudý, Peter	en
dc.contributor.author	Ruta, Dominik	en
dc.contributor.referee	Vlk, Jan	en
dc.date.accessioned	2022-06-24T06:55:17Z
dc.date.available	2022-06-24T06:55:17Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá klasifikací úrovně odbornosti pilota a leteckých manévrů z pohledu očí. Cílem je poskytnout další cenný nástroj pro hodnocení pilotáže leteckými instruktory~a~poskytnout tak zpětnou vazbu trénovaným pilotům. Tato myšlenka je založena na základě výsledků relevantních studií, které objevily korelaci mezi užíváním efektivních skenovacích vzorů a doménové výkonnosti. V této práci jsou uvažovány dvě třídy odbornosti --- piloti a nováčci. Tato práce využívá běžné metriky pro analýzu pohledu očí. Dále jsou v této práci využity klasifikační techniky strojového učení. Metoda podpůrných vektorů je využita pro klasifikaci úrovně způsobilosti, zatímco pro klasifikaci leteckých manévrů jsou využity skryté Markovovy modely. Výsledkem práce je vysoce přesná klasifikace úrovně odbornosti pilot a dobrá schopnost rozeznat individuální letecké manévry provedené piloty.	en
dc.description.abstract	This work deals with the classification of pilot proficiency level and basic flight maneuvers from gaze. The goal is to provide additional valuable tool for aviation instructors to evaluate proficiency of pilot students and provides them with feedback. This idea is based on results of numerous relevant studies, which discovered correlation between effective scanning patterns and domain performance. This thesis considers two proficiency levels~---~amateur and experienced. This work utilizes common analysis metrics of visual scanning and machine-learning classification techniques. The Support Vector Machine algorithm is used for the proficiency classification and Hidden Markov Models are utilized in basic flight maneuvers classification. The result of this thesis is a high accuracy proficiency classification and good ability to distinguish between individual basic flight maneuvers performed by pilots.	cs
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	RUTA, D. Klasifikace způsobilosti pilota z pohledu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145427	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207831
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	klasifikace	en
dc.subject	strojové učení	en
dc.subject	pilotáž	en
dc.subject	způsobilost pilota	en
dc.subject	skenovací vzory	en
dc.subject	sledování očí	en
dc.subject	skryté Markovovy modely	en
dc.subject	letecké manévry	en
dc.subject	učení s učitelem	en
dc.subject	classification	cs
dc.subject	machine-learning	cs
dc.subject	supervised learning	cs
dc.subject	Support Vector Machine	cs
dc.subject	Hidden Markov Models	cs
dc.subject	airplane piloting	cs
dc.subject	pilot proficiency	cs
dc.subject	scanning patterns	cs
dc.subject	visual scanning	cs
dc.subject	gaze-tracking	cs
dc.subject	flight maneuvers	cs
dc.title	Klasifikace způsobilosti pilota z pohledu	en
dc.title.alternative	Pilot proficiency classification from gaze	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-20	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:56	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145427	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.24 08:55:16	en
sync.item.modts	2022.06.24 08:12:27	en
thesis.discipline	Počítačové vidění	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Klasifikace způsobilosti pilota z pohledu

Files

Original bundle

Collections