Zabezpečená webová aplikace pro plošný monitoring teploty založena na metodách strojového učení
Loading...
Date
Authors
Hejna, Jan
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Bakalářská práce je zaměřena na prozkoumání vlivu slunečního záření na naměřenou teplotu teplotními senzory v mikrovlnných zařízeních a na možnosti kvantifikace tohoto vlivu. Práce zkoumá možnost využití těchto zařízení pro měření teploty okolí pomocí zvolených metod strojového učení. Cílem bylo vytvoření zabezpečené webové aplikace, která bude sloužit pro plošný monitoring teploty okolí a rozšířit tak stávající sítě meteorologických měřících bodů. Teoretická část práce se zabývá technologií mikrovlnných spojů a okolními vlivy, které působí na naměřenou teplotu těchto zařízení. V praktické části práce byla provedena korelační analýza mezi naměřenými teplotami z různých technologií telekomunikačních zařízení a teplotami okolních meteorologických stanic. Analýza si kladla za cíl výběr vhodné technologie pro predikci okolní teploty. Další část praktické práce zahrnovala proces trénování modelu strojového učení. Poslední částí zahrnuje vývoj webové aplikace zobrazující teplotní mapy České republiky.
The bachelor thesis is focused on the exploration of the influence of solar radiation on the measured temperature by temperature sensors in microwave devices and on the possibilities of quantifying this influence. The thesis explores the possibility of using these devices to measure ambient temperature using selected machine learning methods. The aim was to create a secure web application that will be used for area-based ambient temperature monitoring, thus expanding existing networks of meteorological measurement points. The theoretical part of the thesis focuses on the technology of microwave links and the environmental influences that affect the measured temperature of these devices. In the practical part of the thesis, a correlation analysis was performed between the measured temperatures from different telecommunication equipment technologies and the temperatures of the surrounding meteorological stations. The analysis aimed at selecting an appropriate technology for ambient temperature prediction. The next part of the practical work involved the process of training a machine learning model. The last part involves the development of a web application that displays temperature maps of the Czech Republic.
The bachelor thesis is focused on the exploration of the influence of solar radiation on the measured temperature by temperature sensors in microwave devices and on the possibilities of quantifying this influence. The thesis explores the possibility of using these devices to measure ambient temperature using selected machine learning methods. The aim was to create a secure web application that will be used for area-based ambient temperature monitoring, thus expanding existing networks of meteorological measurement points. The theoretical part of the thesis focuses on the technology of microwave links and the environmental influences that affect the measured temperature of these devices. In the practical part of the thesis, a correlation analysis was performed between the measured temperatures from different telecommunication equipment technologies and the temperatures of the surrounding meteorological stations. The analysis aimed at selecting an appropriate technology for ambient temperature prediction. The next part of the practical work involved the process of training a machine learning model. The last part involves the development of a web application that displays temperature maps of the Czech Republic.
Description
Keywords
mikrovlnné zařízení, sluneční záření, teplota oportunistických senzorů, teplotní přírůstek, měření teploty okolí, plošný monitoring, strojové učení, Lineární regrese, webová aplikace, Python, microwave devices, solar radiation, opportunistic sensor temperature, temperature increment, ambient temperature monitoring, area monitoring, machine learning, linear regression, web application, Python
Citation
HEJNA, J. Zabezpečená webová aplikace pro plošný monitoring teploty založena na metodách strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (předseda)
JUDr. Ing. František Kasl, Ph.D. (místopředseda)
Ing. et Ing. Petr Musil (člen)
Ing. Bohumil Novotný, Ph.D. (člen)
Ing. Eva Holasová (člen)
Ing. David Kohout (člen)
Date of acceptance
2023-06-13
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta
Otázky:
1. Jaké je rozlišení interpolované teplotní mapy ČR? Projevuje se velikost rozlišení výrazněji na čase generování interpolovaných snímků? Nebylo by vhodnější interpolované snímky generovat v backendu průběžně a ukládat je do paměti, než toto provádět až při přijetí HTTP POST požadavku?
2. Pokud byste pro některou mikrovlnnou jednotku vykreslil graf predikované teploty v závislosti na čase (např. za 24 hodin), bude mít teplotní průběh v čase přechodu z parametru Sun = 0 na hodnotu 1 (a naopak) spojitý charakter, nebo zde dojde ke skokové změně predikované hodnoty?
3. Proveďte (a předveďte) úpravu teplotních map na obr. 7.3, 7.4 a 7.5, 7.6: srovnejte je ve dvojicích, tak, nechť jsou jejich legendy (mapování teploty na barvu) identické pro obě mapy ve dvojici. (Z výstupu vyberte interpolovanou, nikoli okresovou mapu.)
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení