but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jaké typy anotací aplikace podporuje a jaká je jejich reprezentace? K čemu slouží zanořování datových sad?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Beran, Vítězslav	cs
dc.contributor.author	Schneider, Martin	cs
dc.contributor.referee	Materna, Zdeněk	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Cílem práce je návrh a implementace systému umožňujícího anotovat obrazová data pro učení neuronových sítí. Důležitou vlastností tohoto systému je iterativní provádění učení, kdy anotovanou množinu rozšiřuje i sama neuronová síť a uživatelé provádí korekce nad rozšiřujícími daty. Systém se skládá z informačního systému s vloženým nástrojem pro anotování komunikujícím s programem řídícím neuronové sítě. Informační systém je navržen podle architektonického modelu MVC. Frontend aplikace je postaven na knihovně React jazyka JavaScript. Design frontendu je proveden dle konvencí Material Design s využitím Material-UI frameworku. Frontend udržuje trvalé spojení s Python backendem s využitím protokolu WebSocket, jehož využívá i backend pro komunikaci s programem pro řízení neuronových sítí. NoSQL databázový systém využívá technologii MongoDB.	cs
dc.description.abstract	The goal of this thesis is design and implementation of a system for image data annotation which will learn neural networks. An important feature of this system is the iterative approach of learning, where the annotated set is extended by the neural network itself and users make corrections of these extensions. The system consists of an information system with an embedded annotation tool. Information system communicates with neural network management program. The information system is designed according to the MVC architectural model. The frontend of the application is built on JavaScript library - React and is designed according to Material Design conventions using the Material-UI framework. The frontend maintains a permanent connection to the Python backend using the WebSocket protocol, which is also used by the backend to communicate with the neural network management program. The NoSQL database system uses MongoDB technology.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	SCHNEIDER, M. Anotátor datové sady pro trénování neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136444	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/198912
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	anotátor	cs
dc.subject	anotační nástroj	cs
dc.subject	iterativní učení	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	grafické uživatelské rozhraní	cs
dc.subject	webová aplikace	cs
dc.subject	informační systém	cs
dc.subject	JavaScript	cs
dc.subject	React	cs
dc.subject	Material Design	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	MongoDB	cs
dc.subject	WebSocket	cs
dc.subject	annotator	en
dc.subject	annotation tool	en
dc.subject	iterative learning	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	graphical user interface	en
dc.subject	web application	en
dc.subject	information system	en
dc.subject	JavaScript	en
dc.subject	React	en
dc.subject	Material Design	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	MongoDB	en
dc.subject	WebSocket	en
dc.title	Anotátor datové sady pro trénování neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Dataset Annotator for Neural Network Training	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-16	cs
dcterms.modified	2021-06-17-14:25:03	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136444	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:33:44	en
sync.item.modts	2025.01.15 15:17:53	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Anotátor datové sady pro trénování neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections