Reference v intrakraniálním EEG: implementace a analýza

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Černý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Janoušek položil otázku: Proč chcete restaurovat výslednou amplitudu signálu? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRonzhina, Marinacs
dc.contributor.authorUher, Danielcs
dc.contributor.refereeHejč, Jakubcs
dc.date.accessioned2019-04-04T05:44:43Z
dc.date.available2019-04-04T05:44:43Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractPĹ™edstava záznamu mozkovĂ© aktivity bez zkreslujĂ­cĂ­ch artefaktĹŻ koluje ve vÄ›deckĂ˝ch kruzĂ­ch jiĹľ nÄ›kolik desĂ­tek let. ParazitnĂ­ jevy a nežádoucĂ­ sloĹľky dokáží vĂ˝raznÄ› komplikovat analĂ˝zu pacientskĂ©ho záznamu intrakraniálnĂ­ho elektroencefalografu (iEEG). S nástupem modernĂ­ technologie však zaÄŤaly pĹ™ibĂ˝vat novĂ© metody pro preciznĂ­ odstranÄ›nĂ­ zkreslujĂ­cĂ­ho šumu. Zde nastupuje koncept virtuálnĂ­ch referenÄŤnĂ­ch signálĹŻ, jakoĹľto nástroj pro eliminaci nežádoucĂ­ch komponent. V tĂ©to práci, metoda zaloĹľená na prĹŻmÄ›rovánĂ­ spolu s modernÄ›jšími metodami zaloĹľenĂ˝ch na analĂ˝ze nezávislĂ˝ch komponent (ICA) byly realizovány a testovány na rĹŻznĂ˝ch iEEG záznamech. Bylo zjištÄ›no, Ĺľe algoritmy zaloĹľenĂ© na ICA umoĹľĹujĂ­ lepší a pĹ™esnÄ›jší odhad referenÄŤnĂ­ho signálu v porovnánĂ­ s prĹŻmÄ›rovacĂ­ metodou. Na závÄ›r byly všechny navrĹľenĂ© metody implementovány do open-source Python knihovny đť‘źđť‘’đť‘“đť‘ đť‘–đť‘”, která je veĹ™ejnÄ› dostupná, jednoduše instalovatelná a pĹ™ipravena k pouĹľitĂ­.cs
dc.description.abstractThe idea of a artifact-free brain activity recording has been circling around the scientific world for a few decades. Parasitic phenomenons and unwanted components may significatntly complicate the analysis of intracranial electroencephalographic (iEEG) recordings. However, with the rise of modern technology, new methods for precise removal of noise artifacts started to emerge. Here we use the concept of virtual reference signals for the elimination of such unwanted components. In this work, the algorithms for reference signal estimation using common average based method as well as more recent methods based on independent component analysis (ICA) were realized and evaluated on a variety of iEEG data. It was found that the ICA-based algorithms allow obtaining more accurate estimation of the reference signal as compared to the average-based one. Finally, all the methods were implemented into a open-source Python package đť‘źđť‘’đť‘“đť‘ đť‘–đť‘”, which is publicly available, easy to install and ready to use.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationUHER, D. Reference v intrakraniálním EEG: implementace a analýza [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110538cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82554
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectReferenční signálcs
dc.subjectintrakraniální EEGcs
dc.subjectkorelacecs
dc.subjectprůměrcs
dc.subjectICAcs
dc.subjectReference signalen
dc.subjectintracranial EEGen
dc.subjectcorrelationen
dc.subjectaverageen
dc.subjectICAen
dc.titleReference v intrakraniálním EEG: implementace a analýzacs
dc.title.alternativeReference signals in intracranial EEG: implementation and analysisen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-14cs
dcterms.modified2018-06-18-07:32:05cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110538en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 19:58:32en
sync.item.modts2021.11.12 19:28:07en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
11.19 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110538.html
Size:
6.12 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_110538.html
Download
Collections
2018