but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Odkud jste čerpal informace o CNN? Proč jste vůbec nezkusil použít end-to-end trénované příznaky z obrazu? Proč jste nepoužil architekturu sítě, kterou použili vítězové soutěže a nezkoušel další změny této sítě? Zkoušel jste fúzi dat z obrazu a zvuku pro získání lepší přesnosti?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hradiš, Michal	cs
dc.contributor.author	Čigáš, Patrik	cs
dc.contributor.referee	Sochor, Jakub	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Táto bakalárska práca sa zaoberá experimentami so systémami na odhad dojmových osobnostných vlastností z videa a porovnáva ich úspešnosť. Systémy v experimentoch sú vytvorené pomocou lineárnych regresorov a konvolučných neurónových sietí. Experimenty porovnávajú úspešnosť lineárnych regresorov spracovávajúcich obrazovú a zvukovú modalitu. Na vytvorených spektrogramoch zo zvukových modalít videa práca vyhodnocuje výsledky konvolučných sietí s rôznym počtom konvolučných a plne prepojených vrstiev a následne porovnáva úspešnosť riešenia pomocou regresie a pomocou klasifikácie. Pre obrazovú modalitu práca porovnáva množstvo informácií v pohybe pohľadu človeka a v pohybe orientačných bodov tváre. Najlepšie výsledky v experimentoch dosahuje systém na spracovávanie orientačných bodov tváre.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with experiments with systems for apparent personality analysis from video, and compares accuracy of these systems. Systems from the experiments are created by linear regression and convolutional neural networks. Experiments compare accuracy of linear regressors processing visual and audial modality of video. On spectograms made from audial modality of video, thesis evaluates results of convolutional neural networks with varying number of convolutional and fully connected layers nad subsequently compares accuracy of regression solution and classification solution of the problem. For visual modality of video the thesis compares information values of gaze movement and face landmarks movement. System processing face landmarks movement reaches the best results in the experiments.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	ČIGÁŠ, P. Odhad osobnostních vlastností z videa [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106092	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69884
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Analýza dojmových osobnostných vlastností	cs
dc.subject	prvý dojem	cs
dc.subject	spracovanie videa	cs
dc.subject	konvolučné neurónové siete	cs
dc.subject	veľká päťka	cs
dc.subject	Apparent personality analysis	en
dc.subject	first impression	en
dc.subject	video processing	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	big five	en
dc.title	Odhad osobnostních vlastností z videa	cs
dc.title.alternative	Apparent Personality Analysis from Video	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:56	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106092	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:03:55	en
sync.item.modts	2025.01.15 14:55:54	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Odhad osobnostních vlastností z videa

Files

Original bundle

Collections