but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student dále reagoval na dotazy oponenta o doplňující dotazy komise. Komise posoudila hodnocení v posudcích práce a obhajobu studenta. Komise shledala zásadní nedostatky ve vypracování bakalářské práce, realizační výstup a provedené experimenty považuje za nedostatečné. Otázky u obhajoby: Uveďte, které části software jste implementoval, a které převzal (lze uvést například metriky - počet řádků kódu vlastních a převzatých). Vysvětlete funkci triplet loss (její význam a vzorec na straně 20). Jaká byla úspěšnost rozpoznávání osob vybraným algoritmem? V prezentaci jste mluvil o zpracování videa. Proč? Bylo to součástí zadání? Je možné, že hodnoty úspěšnosti byly ovlivněny skutečností, že by video mohlo být např. roztřesené? Zkoušel jste toto analyzovat? Proč na Intel i5 funguje váš program rychleji než na akcelerovaném hardware? Jak jste měřil dobu zpracování jednoho snímku videa? Měřil jste rychlost zpracování, nebo jste měřil odezvu? Na co jste ve své práci hrdý? Za co byste měl dostat titul?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Goldmann, Tomáš	sk
dc.contributor.author	Horník, Matej	sk
dc.contributor.referee	Orság, Filip	sk
dc.date.accessioned	2022-06-21T07:56:33Z
dc.date.available	2022-06-21T07:56:33Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Táto bakalárska práca sa zaoberá súčasnými technikami na rozpoznávanie osôb podľa tváre. V súčasnosti sa používajú konvolučné neurónové siete na rozpoznávanie tvárí. V tejto práci budú konvolučné neurónové siete popísané a taktiež budú porovnané súčasne architektúry konvolučných sietí, ktoré sa využívajú na rozpoznávanie tvárí. Cieľom bude vytvoriť vstavaný systém, ktorý sa bude skladať z kamery, výpočetnej jednotky a akcelerátora Neural Compute Stick. Systém bude rozpoznávať osoby podľa tváre s voľne dostupným algoritmom.	sk
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with current techniques for recognizing people by face. Convolutional neural networks are currently used for face recognition. In this work, convolutional neural networks will be described and also the architectures of convolutional networks used for face recognition will be compared. The goal will be to create a built-in system that will consist of a camera, a computing unit and a Neural Compute Stick accelerator. The system will recognize people by face with a freely available algorithm.	en
dc.description.mark	F	cs
dc.identifier.citation	HORNÍK, M. Rozpoznávání osob podle obličeje s využitím Neural Compute Stick [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145212	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207343
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozpoznávanie tváre	sk
dc.subject	neurónová sieť	sk
dc.subject	konvolučná neurónová sieť	sk
dc.subject	strojové učenie	sk
dc.subject	umelá inteligencia	sk
dc.subject	Neural Compute Stick.	sk
dc.subject	face recognition	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	Neural Compute Stick.	en
dc.title	Rozpoznávání osob podle obličeje s využitím Neural Compute Stick	sk
dc.title.alternative	Face Recognition with Acceleration on the Neural Compute Stick	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-16	cs
dcterms.modified	2022-06-20-08:23:29	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145212	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.21 09:56:33	en
sync.item.modts	2022.06.21 08:18:41	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Rozpoznávání osob podle obličeje s využitím Neural Compute Stick

Files

Original bundle

Collections