Raspberry Pi: programování v prostředí Matlab/Simulink
but.committee | prof. Ing. Dagmar Janáčová, CSc. (předseda) prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (místopředseda) prof. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc. (člen) RNDr. Martin Kuba, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen) | cs |
but.defence | Student seznámil členy komise s výsledky své diplomové práce. Následně reagoval na dotazy oponenta. Doc. Jirsík a prof. Šťatsný položil doplňující otázky k magisterské práci. Prof. Vítečková zdůzarnila důležitost značení použitého v DP. | cs |
but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
but.program | Strojní inženýrství | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Matoušek, Radomil | sk |
dc.contributor.author | Dadej, Vincent | sk |
dc.contributor.referee | Švarc, Ivan | sk |
dc.date.accessioned | 2021-11-12T17:19:02Z | |
dc.date.available | 2021-11-12T17:19:02Z | |
dc.date.created | 2017 | cs |
dc.description.abstract | Táto diplomová práca sa zaoberá programovaním v prostredí Matlab pre platformu Raspberry Pi 3. Za účelom predvedenia sú spracované dve úlohy pre Raspberry Pi, ktoré využívajú dostupný hardware, kameru. Prvou je detegovanie farebného objektu a možnosti presného track-ovania využitím kalibrácie kamery. Druhou je detekcia a rozpoznávanie tváre. V práci je pre každú úlohu vytvorená aplikácia, v ktorej sú implementované moderné metódy a poznatky počítačového videnia. Presnosť track-ovania objektov a rozpoznávania tváre je overená experimentom, ktorý preukázal skutočnú presnosť použitých metód. | sk |
dc.description.abstract | The diploma thesis focuses on programming in the Matlab for the Raspberry Pi 3 platform. For the purpose of the presentation, there are two applications designed for Raspberry Pi that are using available hardware, camera and servos. The first application serves as colour object detecting and accurate tracking by using camera calibration. The second application serves as a face detection and recognition. These applications are implemented by modern methods and knowledge of computer vision. Tracking of the objects and face recognition are verified by an experiment that reveals the accuracy of the used methods. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | DADEJ, V. Raspberry Pi: programování v prostředí Matlab/Simulink [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2017. | cs |
dc.identifier.other | 104697 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/67985 | |
dc.language.iso | sk | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Raspberry Pi | en |
dc.subject | Matlab | en |
dc.subject | color detection | en |
dc.subject | face detection | en |
dc.subject | face recognition | en |
dc.subject | camera calibration | en |
dc.subject | accurate positioning | en |
dc.subject | Raspberry Pi | sk |
dc.subject | program Matlab | sk |
dc.subject | detekcia farby | sk |
dc.subject | detekcia tváre | sk |
dc.subject | rozpoznávanie tváre | sk |
dc.subject | kalibrácia kamery | sk |
dc.subject | presné určovanie polohy | sk |
dc.title | Raspberry Pi: programování v prostředí Matlab/Simulink | sk |
dc.title.alternative | Raspberry Pi: programming by means of Matlab/Simulink | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2017-06-15 | cs |
dcterms.modified | 2018-06-12-11:26:39 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
sync.item.dbid | 104697 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 18:19:02 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 16:50:50 | en |
thesis.discipline | Aplikovaná informatika a řízení | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatiky | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 3.22 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_104697.html
- Size:
- 6.54 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_104697.html