Detekce fibrilace síní v EKG záznamu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) prof.Ing. Marek Penhaker, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen) Mgr. Erik Staffa, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMaršánová, Luciecs
dc.contributor.authorHúsková, Michaelacs
dc.contributor.refereeVítek, Martincs
dc.date.accessioned2019-05-17T14:26:38Z
dc.date.available2019-05-17T14:26:38Z
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractCílem práce je popsat problematiku fibrilace síní a metody umožňující její detekci v elektrokardiogramu. V úvodu teoretického rozboru je vysvětlena podstata elektrofyziologie srdce, a především patofyziologie fibrilace síní. Dále se práce věnuje popisu metod automatické detekce fibrilace síní a možnostem databáze PhysioNet. V praktické části jsou realizovány metody pomocí programového prostředí MATLAB. Po použití statistické analýzy pro zhodnocení kvality parametrů následuje automatická klasifikace dat metodou nejbližšího souseda. Na závěr je prezentována úspěšnost testování.cs
dc.description.abstractAim of this thesis is description of problems of atrial fibrillation and methods that could be used for detection in the electrocardiogram. The introductory part of the theoretical analysis deals with the principle of electrophysiology of the heart and mainly the pathophysiology of atrial fibrillation. Additionally the work is focused on describing methods on automatic atrial fibrillation detection and capabilities of PhysioNet database. In the practical part methods are implemented in the MATLAB environment. After using the statistics to evaluate the quality of the parameters, the automatic classification of the data was performed by the method of The Nearest Neighbour. Finally, the accuracy of testing is presented.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationHÚSKOVÁ, M. Detekce fibrilace síní v EKG záznamu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102311cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/68139
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectFyziologie srdcecs
dc.subjectelektrokardiogramcs
dc.subjectfibrilace sínícs
dc.subjectdetekce fibrilace sínícs
dc.subjectdatabáze PhysioNetcs
dc.subjectstatistický analýzacs
dc.subjectautomatická klasifikacecs
dc.subjectmetoda nejbližšího sousedacs
dc.subjectmetoda křížové validacecs
dc.subjectPhysiology of hearten
dc.subjectelectrocardiogramen
dc.subjectatrial fibrillationen
dc.subjectdetection of atrial fibrillationen
dc.subjectPhysioNet Databaseen
dc.subjectstatisticsen
dc.subjectautomatic classificationen
dc.subjectNearest Neighbouren
dc.subjectCross-validationen
dc.titleDetekce fibrilace síní v EKG záznamucs
dc.title.alternativeDetection of atrial fibrillation in ECGen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-19cs
dcterms.modified2017-06-20-08:58:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102311en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 22:58:14en
sync.item.modts2021.11.12 22:33:40en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.39 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102311.html
Size:
4.72 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_102311.html
Download
Collections
2017