Interpretace učebního procesu klasifikátoru fibrilace síně
Loading...
Date
Authors
Lichtblauová, Anna
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
V rámci teoretické části bakalářské práce byla nastudována problematika detekce fibrilace síní (FS) a práce s konvolučními neuronovými sítěmi (CNN). Následně byly v praktické části vytvořeny dva klasifikátory. První byl určen pro klasifikaci sinusového rytmu, fibrilace síní a ostatních patologií, druhý dále rozlišoval kategorii "fibrilace síní" podle skutečnosti, zda se nacházela v celém záznamu nebo jen v jeho části. Výsledná přesnost byla 82.12~\% v případě prvního, resp. 85.14 \% v případě druhého klasifikátoru.
In the theoretical part of the bachelor thesis the problems of atrial fibrillation (AF) detection and principles of convolutional neural networks (CNN) are discussed. Next, two classifiers were created in the practical part. The first was designed to classify sinus rhythm, atrial fibrillation and other pathologies, while the second further distinguished the category "atrial fibrillation" according to whether it was present in the whole recording or only in a part of it. The resulting accuracies are 82.12 \% and 85.14 \% for the first and second classifiers, respectively.
In the theoretical part of the bachelor thesis the problems of atrial fibrillation (AF) detection and principles of convolutional neural networks (CNN) are discussed. Next, two classifiers were created in the practical part. The first was designed to classify sinus rhythm, atrial fibrillation and other pathologies, while the second further distinguished the category "atrial fibrillation" according to whether it was present in the whole recording or only in a part of it. The resulting accuracies are 82.12 \% and 85.14 \% for the first and second classifiers, respectively.
Description
Citation
LICHTBLAUOVÁ, A. Interpretace učebního procesu klasifikátoru fibrilace síně [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda)
Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Kateřina Šabatová (člen)
Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-08-31
Defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Ing. Jakubíček se doptal na doložení doměnky u druhé otázky oponenta. Jak jste zjistila těžko filtrovaný šum? Ing. Jakubíček se doptal u třetí otázky oponenta, co se dělo s přidáváním konvolučních vrstev a co s overfitingem. Máte v práci nějaký graf nebo tabulku dokládající analýzu sítě? Proč jste měnila i další parametry současně při analýze? Použila jste nějaké regularizační prvky? Proč jste použila tři dropout vrstvy? Kam jste umístila dropout vrstvy? Mohla byste mi vysvětlit grafy v práci? Doc. Kolářová měla výtku k analýze parametrů.
Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení