Posilované učení pro multiagentní systémy

Simple item page
but.committeedoc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Goldmann, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZbořil, Františekcs
dc.contributor.authorVymazal, Jancs
dc.contributor.refereeJanoušek, Vladimírcs
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá aplikací a porovnáním metod posilovaného učení v prostředích s více autonomními agenty, kde spolupráce, soupeření a jejich kombinace hrají klíčovou roli. Cílem práce je zhodnotit efektivitu různých přístupů k posilovanému učení a zhodnotit jejich možnost využití v soutěži Multi Agent Programming Contest.cs
dc.description.abstractThis master's thesis studies the application and comparison of different reinforcement learning methods in environments with multiple autonomous agents, where cooperation, competitiveness and its combination are key to success. The goal of this thesis is to evaluate the effectiveness of different approaches to reinforcement learning and to evaluate their possible usage in Multiagent Programming Contest.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationVYMAZAL, J. Posilované učení pro multiagentní systémy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.cs
dc.identifier.other162967cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/255040
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMultiagentní systémycs
dc.subjectposilované učenícs
dc.subjectQ-učenícs
dc.subjectPPOcs
dc.subjectSACcs
dc.subjectDDPGcs
dc.subjectMultiagent systemsen
dc.subjectreinforcement learningen
dc.subjectQ-learningen
dc.subjectPPOen
dc.subjectSACen
dc.subjectDDPGen
dc.titlePosilované učení pro multiagentní systémycs
dc.title.alternativeReinforcement learning for multi-agent systemsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-25cs
dcterms.modified2025-06-25-14:32:38cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid162967en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.08.27 02:04:31en
sync.item.modts2025.08.26 20:04:12en
thesis.disciplineInteligentní systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.pdf
Size:
222.58 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file appendix-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_162967.html
Size:
11.78 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_162967.html
Download

Collections

2025