but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Proč navržený algoritmus strojového učení nehledá vzory v dlouhodobém chování uživatele? Proč data z předpovědi počasí nezahrnují informaci o míře oblačnosti? Vzhledem k řešenému problému s přetápěním místnosti to považuji za relevantní.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Materna, Zdeněk	cs
dc.contributor.author	Milostný, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Bažout, David	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá implementací prototypu ekosystému chytré domácnosti zaměřeného na domácí vytápění. Cílem je vytvořit software běžící na zařízení typu Raspberry Pi, který s pomocí předpovědí strojového učení bude schopen ovládat a monitorovat síť elektrických přímotopných konvektorů ovládané spínáním jednoduchého Wi-Fi relé Shelly 1PM. Výsledné řešení by mělo oproti konvenčním chytrým termostatům disponovat také nižší cenou.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with the implementation of a prototype smart home ecosystem focused on home heating. The goal is to create software running on a Raspberry Pi device that, with the help of machine learning predictions, will be able to control and monitor a network of electric direct heating convectors controlled by switching a simple Wi-Fi relay Shelly 1PM. The resulting solution should also have a lower price than conventional smart thermostats.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	MILOSTNÝ, T. Chytrá domácnost: učící se řízení vytápění [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145144	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207281
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	chytrá domácnost	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	domácí vytápění	cs
dc.subject	přímotopný konvektor	cs
dc.subject	smart home	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	home heating	en
dc.subject	direct heating convector	en
dc.title	Chytrá domácnost: učící se řízení vytápění	cs
dc.title.alternative	Smart Home: Learning Control of Heating	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-14	cs
dcterms.modified	2023-01-03-13:07:01	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145144	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:40:43	en
sync.item.modts	2025.01.15 14:57:11	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Chytrá domácnost: učící se řízení vytápění

Files

Original bundle

Collections