Strojové učení - aplikace pro demonstraci základních přístupů
but.committee | doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Navrhněte jak byste zlepšil přívětivost aplikací pro algoritmus ID3 a BackPropagation? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Zbořil, František | cs |
dc.contributor.author | Kefurt, Pavel | cs |
dc.contributor.referee | Král, Jiří | cs |
dc.date.created | 2013 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá především základními algoritmy strojového učení. V první části práce jsou vybrané algoritmy popsány. Zbývající část se následně věnuje implementaci těchto algoritmů a vytvoření demonstračních úloh pro každý z nich. | cs |
dc.description.abstract | This work mainly deals with the basic machine learning algorithms. In the first part, the selected algorithms are described. The remaining part is then devoted to the implementation of these algorithms and a demonstration of tasks for each of them. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | KEFURT, P. Strojové učení - aplikace pro demonstraci základních přístupů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013. | cs |
dc.identifier.other | 79200 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54905 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Umělá inteligence | cs |
dc.subject | strojové učení | cs |
dc.subject | učení s učitelem | cs |
dc.subject | učení bez učitele | cs |
dc.subject | posilované učení | cs |
dc.subject | ID3 algoritmus | cs |
dc.subject | Back Propagation | cs |
dc.subject | K-Means clustering | cs |
dc.subject | Self-Organizing Maps | cs |
dc.subject | SOM | cs |
dc.subject | Q-Learning | cs |
dc.subject | State-Action-Reward-State-Action | cs |
dc.subject | SARSA | cs |
dc.subject | Artificial learning | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | supervised learning | en |
dc.subject | unsupervised learning | en |
dc.subject | reinforcement learning | en |
dc.subject | ID3 algorithm | en |
dc.subject | Back Propagation | en |
dc.subject | K-Means clustering | en |
dc.subject | Self-Organizing Maps | en |
dc.subject | SOM | en |
dc.subject | Q-Learning | en |
dc.subject | State-Action-Reward-State-Action | en |
dc.subject | SARSA | en |
dc.title | Strojové učení - aplikace pro demonstraci základních přístupů | cs |
dc.title.alternative | Machine Learning - The Application for Demonstration of Main Approaches | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2013-06-12 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:04 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 79200 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 17:59:15 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 18:45:38 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |