Strojové učení - aplikace pro demonstraci základních přístupů
Loading...
Date
Authors
Kefurt, Pavel
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Tato práce se zabývá především základními algoritmy strojového učení. V první části práce jsou vybrané algoritmy popsány. Zbývající část se následně věnuje implementaci těchto algoritmů a vytvoření demonstračních úloh pro každý z nich.
This work mainly deals with the basic machine learning algorithms. In the first part, the selected algorithms are described. The remaining part is then devoted to the implementation of these algorithms and a demonstration of tasks for each of them.
This work mainly deals with the basic machine learning algorithms. In the first part, the selected algorithms are described. The remaining part is then devoted to the implementation of these algorithms and a demonstration of tasks for each of them.
Description
Keywords
Umělá inteligence , strojové učení , učení s učitelem , učení bez učitele , posilované učení , ID3 algoritmus , Back Propagation , K-Means clustering , Self-Organizing Maps , SOM , Q-Learning , State-Action-Reward-State-Action , SARSA , Artificial learning , machine learning , supervised learning , unsupervised learning , reinforcement learning , ID3 algorithm , Back Propagation , K-Means clustering , Self-Organizing Maps , SOM , Q-Learning , State-Action-Reward-State-Action , SARSA
Citation
KEFURT, P. Strojové učení - aplikace pro demonstraci základních přístupů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)
Date of acceptance
2013-06-12
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Navrhněte jak byste zlepšil přívětivost aplikací pro algoritmus ID3 a BackPropagation?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena