Detekce zeleně v obraze

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (předseda) prof. Dr. Ing. Jan Černocký (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Proč neladí tabulky 6.2-4 s obrázky 6.2-3? Jak se děje fúze klasifikátorů podle vzorců (3.7) a (3.8)? Jak by to šlo udělat lépe?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPřibyl, Bronislavcs
dc.contributor.authorČerná, Terezacs
dc.contributor.refereeHerout, Adamcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá detekcí vegetace v obraze. Jsou zde popsány přístupy k detekci vegetace. Pro vytvoření aplikace byla vybrána metoda detekce trávy ve videu v reálném čase. V práci je navrhnut nový způsob vyhodnocení metody, aplikace realizuje původní vyhodnocení po pixelech i nový způsob vyhodnocení po segmentech. Funkce detekce je ověřena na testovací sadě. V závěru práce jsou porovnány výsledky obou přístupů vyhodnocení a popsány výsledky testování. Úspěšnost správně detekované vegetace se pohybuje až k 86,32 %.cs
dc.description.abstractThis project focuses on detection of vegetation in digital image and describes approaches to detect vegetation. Created aplication uses grass detection method in video in real time. There is a new mean of evaluation of the method proposed in this project, using commonly used pixel by pixel detection and also a new detection approach, segment detection. Functionality of the application is checked by set of test images. The thesis is concluded by comparing results of those two approaches. Success of correctly detected vegetation ranges up to 86.32 %.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationČERNÁ, T. Detekce zeleně v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other79290cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55006
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce zeleně v obrazecs
dc.subjectdetekce vegetacecs
dc.subjectdetekce trávycs
dc.subjectdetekce rostlincs
dc.subjectRGBcs
dc.subjectYUVcs
dc.subjecttexturacs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectwatershed segmentacecs
dc.subjectGrass detection in imageen
dc.subjectgreen detectionen
dc.subjectvegetation detectionen
dc.subjectRGBen
dc.subjectYUVen
dc.subjecttextureen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectwatershed segmentationen
dc.titleDetekce zeleně v obrazecs
dc.title.alternativeVegetation Detection in Imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-12cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:09cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79290en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 18:00:40en
sync.item.modts2025.01.17 13:05:12en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
9.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_79290.html
Size:
1.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_79290.html
Download
Collections
2013