Rozpoznávání číslic

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Zdeněk Němec, CSc. (předseda) doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Ludvík Bejček, CSc. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen) Ing. Petr Petyovský, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent neobhájil bakalářskou prácics
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJirsík, Václavcs
dc.contributor.authorGorgol, Martincs
dc.contributor.refereeHynčica, Tomášcs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractTato práce popisuje základní pojmy a principy v oboru neuronových sítí. Blíže se pak zabývá problematikou rozpoznávání číslic pomocí těchto sítí, konkrétně pak pomocí metody back-propagation. Je zde rozebrán postup při volbě sady příznaků, typů příznaků a volbě topologie neuronové sítě. Cílem je získání konkrétních výsledků pomocí programu pro práci s neuronovými sítěmi.cs
dc.description.abstractThis work describes the basic concepts and principles in the field of neural networks. Closer then this work deals with the identification numbers using these networks, in particular, using the back-propagation method. There is a broken process of choosing a set of signs, types of symptoms and of choosing a neural network topology. The aim is to obtain specific results by using the program for working with neural networks.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationGORGOL, M. Rozpoznávání číslic [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other40111cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/72314
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeuroncs
dc.subjectperceptroncs
dc.subjectNeuronová síťcs
dc.subjectback-propagationcs
dc.subjectrozpoznávání čísliccs
dc.subjectučenícs
dc.subjecttréninkový vzorcs
dc.subjecttestovací vzorcs
dc.subjectextrakce příznakůcs
dc.subjectNeuronen
dc.subjectperceptronen
dc.subjectneural networken
dc.subjectback-propagationen
dc.subjectnumber recognitionen
dc.subjectlearningen
dc.subjecttraining patternen
dc.subjecttesting patternen
dc.subjectextraction of symptomsen
dc.titleRozpoznávání čísliccs
dc.title.alternativeRecognition of digitsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-14cs
dcterms.modified2012-06-18-12:27:49cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid40111en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:19:54en
sync.item.modts2025.01.17 09:55:46en
thesis.disciplineAutomatizační a měřicí technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
901.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
147.51 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_40111.html
Size:
7.74 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_40111.html
Download
Collections
2011