but.committee	doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jak často probíhá získávání dat, plnění (aktualizace) databáze a následné dolování z dat? Jak dlouho tyto aktivity celkově trvají a jak by bylo možné je optimalizovat? Proč není Apache Airflow nikde nasazeno? Z jakého důvodu se data nahrávají do Github? Provádí vaše prezentační webová stránka nějaké výpočty? Řekněte více k vašemu použití Apache Airflow. Používá vaše řešení fixní zdroje dat? Co by pro váš nástroj znamenalo přidání nového zdroje dat? Jak jste volil metody predikce pro jednotlivé datové zdroje a indikátory?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	cs
dc.contributor.author	Dušek, Vladimír	cs
dc.contributor.referee	Rychlý, Marek	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá využitím otevřených dat o zemích celého světa, zejména dat v oblasti pokroku a kvality života. Cílem bylo navrhnout a implementovat webovou aplikaci pro prezentaci těchto dat a dále využít získaná data pro dolování znalostí. Integrace a zpracování dat z otevřených datových zdrojů byly realizovány pomocí platformy Apache Airflow. K vytvoření API byl využit Python framework FastAPI a k implementaci webové aplikace JavaScript knihovna ReactJS. V aplikaci jsou indikátory rozděleny do kategorií. Každý z nich lze zobrazit pro různé skupiny zemí, pro různá časová období a v několika vizualizacích. Z oblasti dolování znalostí bylo provedeno shlukování zemí na základě skupiny indikátorů a predikce budoucího vývoje vybraných indikátorů pomocí regresní analýzy. Výsledná aplikace je dostupná na adrese jakjsmenatom.cz.	cs
dc.description.abstract	This thesis explores the utilization of open data about countries around the world, particularly data in the areas of progress and quality of life. The goal was to design and implement a web application to present this data and further use the data for data mining. The integration and processing of data from open data sources were accomplished using the Apache Airflow platform. The Python framework FastAPI was used to create the API and the JavaScript library ReactJS was used to implement the web application. In the application, the indicators are categorized. Each of them can be displayed for different groups of countries, for different time periods, and in several visualizations. From the domain of data mining, clustering of countries based on a group of indicators and prediction of future development of selected indicators using regression analysis was performed. The final application is available at jakjsmenatom.cz.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	DUŠEK, V. Integrace, vizualizace a dolování z dat zemí světa [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145472	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207871
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Apache Airflow	cs
dc.subject	ETL	cs
dc.subject	FastAPI	cs
dc.subject	ReactJS	cs
dc.subject	PostgreSQL	cs
dc.subject	analýza dat	cs
dc.subject	databáze	cs
dc.subject	datové sklady	cs
dc.subject	dolování z dat	cs
dc.subject	informační systémy	cs
dc.subject	integrace dat	cs
dc.subject	regrese	cs
dc.subject	shlukování	cs
dc.subject	vizualizace dat	cs
dc.subject	webové aplikace	cs
dc.subject	získávání znalostí z dat	cs
dc.subject	zpracování dat	cs
dc.subject	Apache Airflow	en
dc.subject	ETL	en
dc.subject	FastAPI	en
dc.subject	ReactJS	en
dc.subject	PostgreSQL	en
dc.subject	data analysis	en
dc.subject	databases	en
dc.subject	data warehouses	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	information systems	en
dc.subject	data integration	en
dc.subject	regression	en
dc.subject	clustering	en
dc.subject	data visualization	en
dc.subject	web applications	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	data processing	en
dc.title	Integrace, vizualizace a dolování z dat zemí světa	cs
dc.title.alternative	Integration, Visualization, and Mining from Data of World Countries	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-20	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:48	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145472	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:35:51	en
sync.item.modts	2025.01.15 12:17:17	en
thesis.discipline	Počítačové sítě	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Integrace, vizualizace a dolování z dat zemí světa

Files

Original bundle

Collections