Rozpoznávání ručně psaného písma pomocí neuronových sítí
| but.committee | prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Luňáček, Ph.D., MBA (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na doplňující dotazy přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Součástí experimentů je i vyhodnocení úspěšnosti nad databází MNIST, chybí však porovnání s již existujícími systémy (především postavených nad neuronovými sítěmi). Porovnejte svoje výsledky s podobnými systémy, zhodnoťte, proč jsou Vaše výsledky horší či lepší oproti těmto systémům? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Plchot, Oldřich | cs |
| dc.contributor.author | Horký, Vladimír | cs |
| dc.contributor.referee | Janda, Miloš | cs |
| dc.date.created | 2012 | cs |
| dc.description.abstract | V této práci budou představeny neuronové sítě, konkrétně algoritmus zpětného šíření chyby. Bude vyloženo teoretické pozadí algoritmu a budou zde řešeny problémy, se kterými se můžetete setkat při učení takovéto sítě. Práce se také zabývá předzpracováním obrazu a obrazovými příznaky, které jsou hlavním stavebním kamenem klasifikace. Část práce se také zabývá experimenty s neuronovou sítí nad zvolenými obrazovými příznaky. Součástí práce je také vytvoření demo-aplikace pro experimenty s neuronovými sítěmi a pro převod textu v obraze na text elektronický. | cs |
| dc.description.abstract | Neural networks with algorithm back-propagation will be presented in this work. Theoretical background of the algorithm will be explained. The problems with training neural nets will be solving there. The work discuss some techniques of image preprocessing and image extraction features, which is one of main part in classification. Some part of work discuss few experiments with neural nets with chosen image features. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | HORKÝ, V. Rozpoznávání ručně psaného písma pomocí neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
| dc.identifier.other | 79129 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53605 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Neuronové sítě | cs |
| dc.subject | Zpětné šíření chyby | cs |
| dc.subject | OCR | cs |
| dc.subject | ICR | cs |
| dc.subject | Zpracování obrazu | cs |
| dc.subject | Analýza hlavních komponent | cs |
| dc.subject | PCA | cs |
| dc.subject | Gradient Structural and Concavity | cs |
| dc.subject | GSC | cs |
| dc.subject | Klasifikace | cs |
| dc.subject | Freemanův řetězcový kód | cs |
| dc.subject | Segmentace | cs |
| dc.subject | Houghova transformace | cs |
| dc.subject | Detekce hran. | cs |
| dc.subject | Neural nets | en |
| dc.subject | Back-propagation | en |
| dc.subject | OCR | en |
| dc.subject | ICR | en |
| dc.subject | Image processing | en |
| dc.subject | Principal component analysis | en |
| dc.subject | PCA | en |
| dc.subject | Gradient Structural and Concavity | en |
| dc.subject | GSC | en |
| dc.subject | Classification | en |
| dc.subject | Freeman's chain code | en |
| dc.subject | Segmentation | en |
| dc.subject | Hough transformation | en |
| dc.subject | Edge detection. | en |
| dc.title | Rozpoznávání ručně psaného písma pomocí neuronových sítí | cs |
| dc.title.alternative | Handwritten Character Recognition Using Artificial Neural Networks | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2012-06-21 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:28 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79129 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:11:36 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 11:23:55 | en |
| thesis.discipline | Management a informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |