Paralelní optimalizační metody

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Rudolf Jalovecký, CSc. (předseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) Ing. Adam Chromý, Ph.D. (člen) Ing. Miroslav Jirgl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na následující dotazy. Otázku oponenta týkající se průběhu učení iGWO student zodpověděl bez výhrad. Otázku oponenta týkající se vlivu parametrů student zodpověděl bez výhrad. Doplňující otázku týkající se použití optimalizačních algoritmů pro modelování fyzikálních systémů student zodpověděl. Doplňující otázku na počet použitých agentů student zodpověděl. Doplňující otázku týkající se metriky pro hodnocení kvality výsledků student zodpověděl bez výhrad. Doplňující otázku týkající se využitelnosti implementovaných funkcí student zodpověděl bez výhrad.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programAutomatizační a měřicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKozubík, Michalsk
dc.contributor.authorMarcina, Tomášsk
dc.contributor.refereeKozovský, Matúšsk
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractPráca je zameraná na porovnanie rôznych algoritmov určených pre optimalizáciu viacrozmerných funkcií. Konkrétne sa zaoberá populačnými metódami optimalizácií, ktoré sú vo všeobecnosti vhodné pre paralelizovanie výpočtu optimálnej hodnoty funkcie. Funkcie sú implementované v programe Matlab a na platforme NVIDIA CUDA. Porovnáva niekoľko rôznych algoritmov na to vhodných. Na záver sú zhrnuté výhody a nevýhody jednotlivých algoritmov.sk
dc.description.abstractThe work is concerned on the comparison of different algorithms designed for the optimization of multidimensional functions. Specifically, it deals with population optimization methods, which are generally suitable for parallelizing the calculation of the optimal function value. The functions are implemented in program Matlab and on the NVIDIA CUDA platform. It compares several different algorithms suitable for this. At the end, the advantages and disadvantages of individual algorithms are summarized.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMARCINA, T. Paralelní optimalizační metody [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other151738cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210972
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectOptimalizáciesk
dc.subjectparalelné optimalizáciesk
dc.subjectdiferenčná evolúciask
dc.subjectoptimaizácia rojenia častícsk
dc.subjectalgoritmus svätlušieksk
dc.subjectalgoritmus umelých všelých kolóniísk
dc.subjectoptimalizácia svorky šedých vlkovsk
dc.subjectCUDA.sk
dc.subjectOptimalizationen
dc.subjectparallel optimizationsen
dc.subjectdifferential Evolutionen
dc.subjectparticle swarm optimizationen
dc.subjectfirefly algorithmen
dc.subjectartificial bee colony algorithmen
dc.subjectgrey wolf optimalizationen
dc.subjectCUDA.en
dc.titleParalelní optimalizační metodysk
dc.title.alternativeParallel optimization methodsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-13cs
dcterms.modified2023-06-15-13:47:25cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid151738en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 16:28:47en
sync.item.modts2025.01.17 12:06:43en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
28.26 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
22.84 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_151738.html
Size:
7.75 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_151738.html
Download
Collections
2023