Plánovač směn v sektoru služeb

but.committeedoc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (předseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorLazúr, Jurajsk
dc.contributor.authorMihelyová, Miriamsk
dc.contributor.refereeBurget, Radeksk
dc.date.accessioned2025-06-18T03:59:20Z
dc.date.available2025-06-18T03:59:20Z
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractPlánovanie pracovných zmien je dôležitou súčasťou fungovania mnohých organizácií, najmä v sektore služieb, kde je potrebné zabezpečiť pokrytie zmien a zároveň zohľadniť potreby zamestnancov. Analýza problému ukazuje, že súčasné riešenia môžu byť pre menšie podniky príliš nákladné alebo zložité, čo bráni ich širšiemu využitiu v praxi. V mnohých firmách sa zmeny stále vytvárajú manuálne, často pomocou tabuľkových editorov, čo môže viesť k neefektívnosti, subjektívnym rozhodnutiam a nerovnomernému zohľadneniu preferencií zamestnancov. Cieľom práce bolo vytvoriť systém, ktorý podporuje manuálne aj automatické generovanie zmien, pričom berie do úvahy požiadavky zamestnancov aj zamestnávateľa. Na automatické prideľovanie zmien bol použitý genetický algoritmus, ktorý optimalizuje rozvrh na základe preferencií, nedostupnosti zamestnancov a rovnomerného rozloženia zmien. Výsledkom je webová aplikácia navrhnutá podľa princípov viacvrstvovej architektúry, ktorá umožňuje generovať pracovný rozvrh na zvolené obdobie. Vďaka využitiu návrhových vzorov ako Mediator je systém prehľadne štruktúrovaný, ľahko udržiavateľný a pripravený na ďalší rozvoj. Aplikácia je navrhnutá tak, aby zabezpečila spravodlivé rozdelenie zmien, čím by mala prispieť k zvýšeniu spokojnosti zamestnancov bez ohrozenia potrieb organizácie.sk
dc.description.abstractWork shift scheduling is an important part of operations in many organizations, especially in the service sector, where it is necessary to ensure shift coverage while also considering employee needs. An analysis of the problem shows that current solutions can be too costly or complex for smaller businesses, which hinders their wider practical use. In many companies, shifts are still created manually, often using spreadsheet editors, which can lead to inefficiencies, subjective decisions, and uneven consideration of employee preferences. The aim of this work was to create a system that supports both manual and automatic shift generation, taking into account the requirements of both employees and employers. A genetic algorithm was used for automatic shift assignment, optimizing the schedule based on preferences, employee unavailability, and balanced shift distribution. The result is a web application designed according to the principles of multilayer architecture, allowing for the generation of work schedules for a selected period. Thanks to the use of design patterns such as Mediator, the system is clearly structured, easy to maintain, and ready for further development. The application is designed to ensure fair shift distribution, which should help increase employee satisfaction without compromising the organization’s needs.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMIHELYOVÁ, M. Plánovač směn v sektoru služeb [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.cs
dc.identifier.other162739cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/253186
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectplánovanie zmiensk
dc.subjectgenetický algoritmussk
dc.subjectwebová aplikáciask
dc.subjectoptimalizácia rozvrhusk
dc.subjectsektor služiebsk
dc.subjectautomatizáciask
dc.subjectshift planningen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectweb applicationen
dc.subjectschedule optimizationen
dc.subjectservice sectoren
dc.subjectautomationen
dc.titlePlánovač směn v sektoru služebsk
dc.title.alternativeShift scheduler in the service industryen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-17cs
dcterms.modified2025-06-17-13:42:31cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid162739en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.06.18 05:59:20en
sync.item.modts2025.06.18 05:43:24en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
17.64 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_162739.html
Size:
10.09 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_162739.html
Collections