Klasifikace vozidel na základě počtu a vzdáleností náprav

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Petr Marcoň, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jakub Arm, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Čala, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Dokoupil, Ph.D. (člen) Ing. Peter Honec, Ph.D. (člen) Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy: - vliv přejíždění mezi pruhy - využití Bayesova vzorce - vznik chyb při klasifikace - možnosti zlepšení klasifikace při znalosti analogových hodnot ze snímačůcs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programAutomatizační a měřicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJanáková, Ilonask
dc.contributor.authorBašo, Milansk
dc.contributor.refereeHonec, Petersk
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractBakalárska práca sa zaoberá zhlukovaním a klasifikáciou vozidiel využitím piezoelektrických senzorov uložených na vozovke. V práci sú popísané jednotlivé algoritmy zhlukovania a klasifikácie, kde sú následne zhodnotené ich výhody a nevýhody a ich účinnosť.sk
dc.description.abstractThe thesis focuses on the clustering and classification of vehicles using piezoelectric sensors installed on roads. Various methods for clustering and classification are analyzed and evaluated based on their performance.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBAŠO, M. Klasifikace vozidel na základě počtu a vzdáleností náprav [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.cs
dc.identifier.other167989cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/253084
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectklasifikáciask
dc.subjectpiezoelektrické senzorysk
dc.subjectoddeleniesk
dc.subjectpythonsk
dc.subjectnápravask
dc.subjectvozidlosk
dc.subjectzhlukovaniesk
dc.subjectperceptronsk
dc.subjectneurónová sieťsk
dc.subjectclassificationen
dc.subjectpiezoelectric sensorsen
dc.subjectseparationen
dc.subjectpythonen
dc.subjectaxleen
dc.subjectvehicleen
dc.subjectclusterisationen
dc.subjectperceptronen
dc.subjectneural networken
dc.titleKlasifikace vozidel na základě počtu a vzdáleností nápravsk
dc.title.alternativeClassification of vehicles based on the number and spacing of axlesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-17cs
dcterms.modified2025-06-19-13:31:38cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid167989en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.08.26 20:05:32en
sync.item.modts2025.08.26 19:41:04en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.1 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_167989.html
Size:
7.33 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_167989.html
Download

Collections

2025