Analýza souvislostí mezi simultánně měřenými EEG a fMRI daty

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) doc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Dušan Hemzal, Ph.D. (člen) RNDr. Petr Fuchs, Ph.D. (člen) doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Schwarz položil otázku ohledně zpoždění BOLD signálu oproti stimulaci. Ing. Schwarz položil otázku týkající se negativní korelace. Student odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorLamoš, Martincs
dc.contributor.authorLabounek, Renécs
dc.contributor.refereeKremláček,, Jancs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractElektroencefalografie a funkční magnetická rezonance jsou dvě rozdílné metody měření neurální aktivity mozku. EEG signály disponují výborným časovým rozlišením, fMRI snímky pořizují záznamy mozkové aktivity ve výborném prostorovém rozlišení. Předpokládá se, že společnou analýzou je možné využít výhody obou metod současně. K automatické analýze fMRI dat pomocí obecného lineárního modelu slouží volně dostupný software Statistical Parametric Mapping (SPM8), který ale neumožňuje automatizovanou EEG–fMRI analýzu. Proto byl během diplomové práce vytvořen software EEG Regressor Builder, který předzpracuje EEG signály do podoby EEG regresorů, které je možné načíst programem SPM8, kde se spolu s fMRI daty spočítá obecný lineární model. EEG regresory jsou tvořeny vektory časových změn absolutních nebo relativních hodnot výkonu EEG signálu v zadaných frekvenčních pásmech z vybraných elektrod vzhledem k dobám pořízení jednotlivých fMRI snímků. Software je testován na simultánních EEG–fMRI datech vizuálního oddball experimentu. EEG regresory se počítají pro časové změny absolutního i relativního výkonu EEG signálu ve třech frekvenčních pásem zájmu ( 8-12Hz, 12-20Hz a 20-30Hz) z okcipitálních elektrod (O1, O2 a Oz). Celkem jsou provedeny tři druhy testovacích analýz. V první se zkoumají data od tří jednotlivců. Hodnotí se přesnosti výsledků vzhledem k možnostem nastavení metody výpočtu regresoru. V druhé se provedla skupinová analýza dat od dvaceti dvou zdravých pacientů. Ve třetí se realizuje skupinová analýza EEG regresorů pomocí korelační matice vzhledem k zadanému druhu výkonu a frekvenčnímu pásmu mimo obecný lineární model.cs
dc.description.abstractElectroencephalography and functional magnetic resonance are two different methods for measuring of neural activity. EEG signals have excellent time resolution, fMRI scans capture records of brain activity in excellent spatial resolution. It is assumed that the joint analysis can take advantage of both methods simultaneously. Statistical Parametric Mapping (SPM8) is freely available software which serves to automatic analysis of fMRI data estimated with general linear model. It is not possible to estimate automatic EEG–fMRI analysis with it. Therefore software EEG Regressor Builder was created during master thesis. It preprocesses EEG signals into EEG regressors which are loaded with program SPM8 where joint EEG–fMRI analysis is estimated in general linear model. EEG regressors consist of vectors of temporal changes in absolute or relative power values of EEG signal in the specified frequency bands from selected electrodes due to periods of fMRI acquisition of individual images. The software is tested on the simultaneous EEG-fMRI data of a visual oddball experiment. EEG regressors are calculated for temporal changes in absolute and relative EEG power values in three frequency bands of interest ( 8-12Hz, 12-20Hz a 20-30Hz) from the occipital electrodes (O1, O2 and Oz). Three types of test analyzes is performed. Data from three individuals is examined in the first. Accuracy of results is evaluated due to the possibilities of setting of calculation method of regressor. Group analysis of data from twenty-two healthy patients is performed in the second. Group EEG regressors analysis is realized in the third through the correlation matrix due to the specified type of power and frequency band outside of the general linear model.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationLABOUNEK, R. Analýza souvislostí mezi simultánně měřenými EEG a fMRI daty [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other51850cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12018
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEEG signálcs
dc.subjectelektroencefalogramcs
dc.subjectelektroencefalografcs
dc.subjectfMRI skencs
dc.subjectfunkční magnetická rezonancecs
dc.subjectoxyhemoglobincs
dc.subjectdeoxyhemoglobincs
dc.subjecthemodynamická odezvacs
dc.subjectMRI tomografcs
dc.subjectBOLD signálcs
dc.subjectmíra závislosti okysličenosti krvecs
dc.subjectobecný lineární modelcs
dc.subjectregresorcs
dc.subjectvizuální oddball experimentcs
dc.subjectEEG signalen
dc.subjectelectroencephalogramen
dc.subjectelectroencephalographen
dc.subjectfMRI scanen
dc.subjectfunctional magnetic resonanceen
dc.subjectoxyhemoglobinen
dc.subjectdeoxyhemoglobinen
dc.subjecthemodynamic responseen
dc.subjectMRI tomographen
dc.subjectBOLD signalen
dc.subjectblood oxygen level dependenten
dc.subjectgeneral linear modelen
dc.subjectregressoren
dc.subjectvisual oddball experimenten
dc.titleAnalýza souvislostí mezi simultánně měřenými EEG a fMRI datycs
dc.title.alternativeAnalysis of connections between simultaneous EEG and fMRI dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-07cs
dcterms.modified2012-06-07-19:14:38cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid51850en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:02:51en
sync.item.modts2025.01.17 10:23:54en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
171.65 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_51850.html
Size:
7.73 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_51850.html
Download
Collections
2012