Implementace statistických funkcí pomocí HLS
| but.committee | prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jak velký je prostor mikroarchitektur pro model Black-Scholes a Delta indikátor (s ohledem na rozbalování a zřetězení smyček)? Jakým způsobem jste z tohoto prostoru vybral vhodnou architekturu? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Dvořák, Milan | cs |
| dc.contributor.author | Šinaľ, Peter | cs |
| dc.contributor.referee | Martínek, Tomáš | cs |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | Cílem této bakalářské práce bylo navrhnout a implementovat vybrané statistické funkce používané v oblasti technické analýzy. Zaměřil jsem se na klouzavé průměry, Black- Schles model pro výpočet cen opcí a indikátor Delta. Tyto funkce jsou pomocí HLS transformované do popisu vhodného pro programovatelná hradlová pole FPGA. Během procesu transformace je kladen důraz na nízkou latenci a spotřebu zdrojů. Vytvořená řešení demonstrují potenciál HLS. Ukazují složitost technické analýzy a nároky na hardware. Získané výsledky vykazují v simulacích vysokou přesnost. Odchylka od referenčních hodnot je v průměru 6,615*10e-3. Výsledky též naznačují, že snížením latence nemusí nutně docházet ke zvýšení spotřeby zdrojů na čipu. | cs |
| dc.description.abstract | The aim of this thesis was to design and implement selected statistical functions used in technical analysis. I focused on moving averages, Black-Schles model for calculating option prices and Indicator Delta. These functions are through HLS transformed into an appropriate description for programmable FPGA. During the transformation process, emphasis is on low latency and resource consumption. Created solutions demonstrate the potential of HLS. They show complexity of the technical analysis and hardware requirements. Achieved results show high accuracy in the simulations. Deviation from the reference value is approximately 6,615*10e-3. The results also indicate thet that reducing latency does not necessarily cause an increase in the consumption of resources on the chip. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | ŠINAĽ, P. Implementace statistických funkcí pomocí HLS [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 79525 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/56582 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | HLS | cs |
| dc.subject | technický indikátor | cs |
| dc.subject | statistické funkce | cs |
| dc.subject | klouzavý průměr | cs |
| dc.subject | Black-Scholes model | cs |
| dc.subject | Delta indikátor | cs |
| dc.subject | vysoce obrátkové obchodování | cs |
| dc.subject | logaritmus | cs |
| dc.subject | exponenciální funkce | cs |
| dc.subject | distribuční funkce normálního rozdělení | cs |
| dc.subject | FPGA | cs |
| dc.subject | HLS | en |
| dc.subject | technical indicator | en |
| dc.subject | statistical functions | en |
| dc.subject | moving average | en |
| dc.subject | Black-Scholes model | en |
| dc.subject | Delta indicator | en |
| dc.subject | high frequency trading | en |
| dc.subject | logarithm | en |
| dc.subject | exponential function | en |
| dc.subject | standard normal distribution | en |
| dc.subject | FPGA | en |
| dc.title | Implementace statistických funkcí pomocí HLS | cs |
| dc.title.alternative | Implementation of Statistical Functions Using HLS | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-19 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:21 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79525 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 18:47:36 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 22:17:55 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |