Context-aware filtr notifikací pro Android

Abstract

Cílem této práce je vytvořit aplikaci pro zařízení s operačním systémem Android, která na základe získaného kontextu určí uživatelský profil a následně aplikuje zvukové nastavení, které pro tento profil uživatel předem definoval. V práci je popsaná teorie a návrh uživatelského rozhraní, které bylo implementováno jako funkční aplikace. Aplikace využívá pro určování uživatelských profilů Naive Bayes klasifikátor a rozhodovací strom. Funkcionalita aplikace byla úspěšně otestována dvaceti uživateli. Hodnocení v dotaznících se v průměru pohybovalo kolem osm a půl bodu z deseti maximálně možných. Tyhle výsledky je možno považovat za úspěšné.The goal of this thesis is to develop an application for devices running Android which will determine user profile, based on obtained context, and apply user pre-defined sound settings for this profile. The thesis contains a description of common theory and design of user interface which was implemented as fully operational application. The application uses Naive Bayes classifier and Decision tree for determining the user profile. The functionality of the application was successfully tested by twenty users. The average ratings in the questionnaires were about eight and a half points from a possible maximum of ten. These results can be considered successful.