Časovo-frekvenčná analýza spánkového EEG s využitím metód založených na okamžitej frekvencii

dc.contributor.authorPotočňák, Tomáš
dc.contributor.authorKozumplík, Jiří
dc.coverage.issue3cs
dc.coverage.volume19cs
dc.date.accessioned2023-10-09T08:32:18Z
dc.date.available2023-10-09T08:32:18Z
dc.date.issued2017-06-30cs
dc.description.abstractFollowing article focuses on the spectral analysis of EEG patients suffering from breathing disorders during sleep. The main task is the use of non-Fourier transformation methods due to the generally non-stationary character of the signal. In the present paper, the method of empirical mode decomposition was used, followed by extraction of instant frequency and signal envelope by Hjorth parameters, Hilbert-Huang transformation and discrete energy separation algorithm.en
dc.description.abstractTento článok je zameraný na spektrálnu analýzu EEG pacientov trpiacich  poruchami dychového rytmu počas spánku. Hlavnou úlohou je využitie metód nevychádzajúcich z Fourierovej transformácie z dôvody obecne nestacionárne-ho charakteru signálu. V rámci predloženej práce boli otes-tované metódy využívajúce empirický rozklad signálu s následnou extrakciou okamžitej frekvencie a obálky signálu pomocou Hjorthových parametrov, Hilbert-Huangovej trans-formácie a algoritmu separácie diskrétnej energie.sk
dc.formattextcs
dc.format.extent78-83cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationElektrorevue. 2017, vol. 19, č. 3, s. 78-83. ISSN 1213-1539cs
dc.identifier.issn1213-1539
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/214236
dc.language.isoskcs
dc.publisherInternational Society for Science and Engineering, o.s.cs
dc.relation.ispartofElektrorevuecs
dc.relation.urihttp://www.elektrorevue.cz/cs
dc.rights(C) 2017 Elektrorevueen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.titleČasovo-frekvenčná analýza spánkového EEG s využitím metód založených na okamžitej frekvenciisk
dc.title.alternativeTime-frequency analysis of sleep EEG using instantaneous-frequency methodsen
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
clanek_12_30.06.2017.pdf
Size:
3.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Collections