Využití technik softcomputingu k analýze a predikci chování uživatele
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jakým způsobem byla určena produktivita či neproduktivita činnosti zaměstnance ze záznamu aktivity v aplikacích? Byl významný rozdíl v rychlosti trénování sítě pro predikci chování zaměstnance mezi testovanými neuronovými sítěmi? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Minařík, Miloš | cs |
| dc.contributor.author | Šimon, Jakub | cs |
| dc.contributor.referee | Sopuch, Zbyněk | cs |
| dc.date.created | 2013 | cs |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce zkoumá možnosti analýzy a predikce chování zaměstnanců. K tomuto účelu využívá neuronových sítí, konkrétně pak dvou typů - vícevrstvé dopředné neuronové sítě s algoritmem Backpropagation a Kohonenovy sítě. V práci jsou obsaženy experimenty se skutečnými záznamy činnosti zaměstnanců a jsou také popsána specifika zkoumaných dat. Na základě experimentů jsou poté vyvedeny závěry o možnostech aplikace neuronových sítí v rámci této problematiky. | cs |
| dc.description.abstract | This Bachelor's thesis studies the possibilities of employee's behavior prediction and analysis. It uses softcomputing techniques, two types of neural networks - Multi-layer feedforward neural network with the Backpropagation algorithm, and Kohonen selforganizing map. The experiments performed on real activity records of employees are included. Part of the thesis is focused on activity records data and their characteristics. As a conclusion some basic information about the pros and cons of neural networks' use in the field of employee behavior prediction and analysis is given. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | ŠIMON, J. Využití technik softcomputingu k analýze a predikci chování uživatele [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013. | cs |
| dc.identifier.other | 79625 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/52865 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Soft computing | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | predikce | cs |
| dc.subject | chování | cs |
| dc.subject | zaměstnanci. | cs |
| dc.subject | Soft computing | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | prediction | en |
| dc.subject | behavior | en |
| dc.subject | employees. | en |
| dc.title | Využití technik softcomputingu k analýze a predikci chování uživatele | cs |
| dc.title.alternative | Using Softcomputing Techniques for User Behavior Prediction and Analysis | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2013-06-12 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:25 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79625 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 17:57:20 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 12:44:55 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |