Analýza a vizualizace dat dopravních nehod

but.committeedoc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Goldmann, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOndrušková, Magdalénaen
dc.contributor.authorŠimková, Veronikaen
dc.contributor.refereeHynek, Jiříen
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractTáto bakalárska práca rozširuje existujúci webový nástroj na analýzu dát o dopravných zápchach z aplikácie Waze tým, že prepája policajné záznamy o nehodách s hláseniami nehôd z aplikácie Waze. Po spracovaní datasetov a odstránení duplicitných hlásení sú záznamy spárované na základe priestorovej a časovej blízkosti, aby doplnili oficiálne štatistiky a vyplnili informačné medzery. Výsledné údaje sa zobrazujú na interaktívnej mape a vo forme grafov, pričom oba pohľady možno prispôsobiť pomocou filtrov. Rovnako ako pôvodná aplikácia je aj toto rozšírenie vyvinuté v Pythone a Reacte. Užívateľské testovanie potvrdilo, že nová funkcionalita zreteľne vizualizuje nehodové lokality a uľahčuje plánovanie založené na dátach.en
dc.description.abstractThis bachelor's thesis extends an existing web tool for analysing Waze congestion data by integrating police accident reports and crowdsourced Waze crash alerts for the city of Brno. After preparing the datasets and removing duplicate user reports, the datasets are matched based on spatial and temporal proximity to enhance official records and fill in gaps. The resulting data is presented on an interactive map and in the form of charts, offering a set of filters for customizing both views. Similarly to the original work, the extension was developed using Python and React. User testing was conducted to confirm that the new functionality clarifies accident hotspots and supports data-driven planning.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationŠIMKOVÁ, V. Analýza a vizualizace dat dopravních nehod [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.cs
dc.identifier.other164963cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/252824
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdopravaen
dc.subjectdopravné dátaen
dc.subjectdátová analýzaen
dc.subjectvizualizácia dáten
dc.subjectdopravné nehodyen
dc.subjectWazeen
dc.subjectBrnoen
dc.subjectbezpečnosť na cestáchen
dc.subjecttrafficcs
dc.subjecttraffic datacs
dc.subjectdata analysiscs
dc.subjectdata visualizationcs
dc.subjecttraffic accidentscs
dc.subjectWazecs
dc.subjectBrnocs
dc.subjectroad safetycs
dc.titleAnalýza a vizualizace dat dopravních nehoden
dc.title.alternativeAnalysis and Visualization of Traffic Accident Datacs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-16cs
dcterms.modified2025-08-20-11:57:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid164963en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.08.26 23:04:13en
sync.item.modts2025.08.26 20:14:01en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_164963.html
Size:
8.82 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_164963.html

Collections