but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Kanich, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jak byly voleny referenční algoritmy pro porovnání s SQA a jeho modifikacemi? Na několika zvolených konvergenčních křivkách popište dynamiku procesu optimalizace SQA v porovnání s jinou (vámi zvolenou) metodou. Jaký je cíl Vašeho algoritmu? Souvisí Vaše práce kvantovými počítači?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bidlo, Michal	cs
dc.contributor.author	Kosík, Dominik	cs
dc.contributor.referee	Sekanina, Lukáš	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá implementací zvoleného kvantově inspirovaného optimalizačního algoritmu a jeho rozšířeními, které budou porovnávány v závěru práce. Jako optimalizační algoritmus byl zvolen algoritmus pro simulované kvantové žíhání. V první části se nachází základní popis běžných optimalizačních metod použitých v této práci, teoretické základy fyziky, ze které vychází inspirace pro kvantově inspirované optimalizační algoritmy, a popis simulovaného kvantového žíhání. V druhé části práce je implementace algoritmů pro námi zvolené úlohy, kterými jsou problém obchodního cestujícího, hledání pravidel pro celulární automaty a problém MAX-SAT. Poslední část obsahuje modifikace simulovaného kvantového žíhání, srovnání se základní variantou a s běžnými optimalizačními algoritmy následované vyhodnocením tohoto srovnání.	cs
dc.description.abstract	The focus of this work is an implementation of the chosen quantum-inspired optimisation algorithm and its modifications, which will be compared at the end of the work. As the optimisation algorithm was chosen simulated quantum annealing algorithm. The first part of the work will lay the theoretical groundwork of standard optimisation algorithms used in this work, physics from which the inspiration for the simulated quantum annealing originates, and a description of the chosen algorithm. The second part will focus on the implementation of the algorithms on the selected problems. The selected problems are travelling salesman problem, searching rules for cellular automaton and MAX-SAT problem. The last part will contain the proposed modifications of the simulated quantum annealing, a comparison of the basic variant and standard optimisations algorithms, and an evaluation of the results.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	KOSÍK, D. Kvantově inspirované optimalizační algoritmy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145108	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207459
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	horolezecký algoritmus	cs
dc.subject	simulované žíhání	cs
dc.subject	simulované kvantové žíhání	cs
dc.subject	klonální selekce	cs
dc.subject	evoluční strategie	cs
dc.subject	problém obchodního cestujícího	cs
dc.subject	MAX-SAT	cs
dc.subject	celulární automat	cs
dc.subject	Monte Carlo založené na křivkovém integrálu	cs
dc.subject	Isingův model spinových skel	cs
dc.subject	Hill Climbing	en
dc.subject	Simulated Annealing	en
dc.subject	Simulated Quantum Annealing	en
dc.subject	Clonal Selection	en
dc.subject	Evolution Strategy	en
dc.subject	Traveling Salesman Problem	en
dc.subject	MAX-SAT	en
dc.subject	Cellular Automaton	en
dc.subject	Path Integral Monte Carlo	en
dc.subject	Ising Spin Glass Model	en
dc.title	Kvantově inspirované optimalizační algoritmy	cs
dc.title.alternative	Quantum-Inspired Optimisation Algorithms	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-17	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:52	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145108	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:34:35	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:43:55	en
thesis.discipline	Strojové učení	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Kvantově inspirované optimalizační algoritmy

Files

Original bundle

Collections