but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jak přesně jste prováděl vyhodnocení úspěšnosti detekce? Na čem jste trénoval? Na čem testoval? Jaký překryv pro vás byl již dostatečný pro započítání detekce? Proč uvádíte, že se falešné detekce vyskytují ojediněle a neuvedete číslo? Jak jste rozdělil datové sady pro trénování/vyhodnocení? Jak přesně jste prováděl vyhodnocení úspěšnosti klasifikace? Na čem jste to vyhodnocoval? V úvodu tvrdíte, že zabýváte detekcí v reálném čase. Jak je program rychlý? Kolik FPS?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Špaňhel, Jakub	cs
dc.contributor.author	Tomovič, Martin	cs
dc.contributor.referee	Sochor, Jakub	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce je vytvoriť aplikáciu na detekciu a rozpoznávanie registračných značiek, vhodnú pre spracovanie v reálnom čase. Práca obsahuje rozbor vybraných metód zaoberajúcich sa touto problematikou. Časť práce je venovaná súčasnej podobe registračných značiek v Českej republike. Pri tvorbe práce bola vytvorená nová dátová sada a bola implementovaná počítačová aplikácia. Aplikácia využíva existujúce knižnice určené pre počítačové videnie a strojové učenie. Jej úlohou je detekcia a rozpoznávanie značiek z videa. Detekcia je realizovaná pomocou kaskádového klasifikátora a rozpoznávanie pomocou perceptrónovej neurónovej siete. V závere je zhodnotená úspešnosť implementovaného riešenia.	cs
dc.description.abstract	This Bachelor's thesis aims to create an aplication for detection and recognition of license plates suitable for real-time processing. The work contains analysis of available methods. Part of the work is focused on present form of licence plates in Czech Republic. As a result of work, new data set was created and computer application was implemented. The application uses existing libraries designed for computer vision and machine learning with main purpose to detect and recognize licence plates from video. Detection is realized with help of cascade classifier, and recognition by Perceptron neural network. Final chapter subsequently contains evaluation of success rate of implemented solution.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	TOMOVIČ, M. Detekce a rozpoznání registrační značky z jedoucího vozidla [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96494	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/62186
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Detekcia registračných značiek	cs
dc.subject	lokalizácia registračných značiek	cs
dc.subject	rozpoznávanie registračných značiek	cs
dc.subject	segmentácia znakov	cs
dc.subject	české registračné značky	cs
dc.subject	kaskádový klasifikátor	cs
dc.subject	License plate detection	en
dc.subject	license plate localization	en
dc.subject	license plate recognition	en
dc.subject	character segmentation	en
dc.subject	Czech license plates	en
dc.subject	cascade classifier	en
dc.title	Detekce a rozpoznání registrační značky z jedoucího vozidla	cs
dc.title.alternative	On-Board License Plate Detection and Recognition	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:37	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96494	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:57:30	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:22:28	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce a rozpoznání registrační značky z jedoucího vozidla

Files

Original bundle

Collections